Haré limpieza y preprocesamiento de datos profesionales en python
Acerca de este Servicio
¿Sabías que el 80 % de un proyecto de datos es simplemente limpiar los datos? ¡Déjame encargarme del trabajo desordenado por ti!
Tengo amplia experiencia en modelado basado en datos y en Inteligencia Artificial. Entiendo que un análisis o modelo de machine learning solo es tan bueno como los datos que proporcionas. Me especializo en transformar hojas de cálculo desordenadas y sin organizar en conjuntos de datos limpios y estructurados listos para usar de inmediato.
Lo que haré por tu conjunto de datos:
- Limpieza profunda: Eliminar duplicados, manejar valores faltantes/nulos y corregir tipos de datos incorrectos.
- Tratamiento de valores atípicos: Identificar y resolver anomalías que distorsionan tus resultados.
- EDA: Descubrir tendencias y correlaciones ocultas usando Pandas, Matplotlib y Seaborn.
- Transformación de datos: Codificación de etiquetas, One-Hot encoding, normalización y estandarización, usando Scikit-Learn.
¿Por qué elegirme? Con mi formación en ingeniería y mantenimiento predictivo, aporto atención estricta a los detalles y precisión matemática en cada conjunto de datos. Escribo código Python limpio y bien comentado para que puedas entender fácilmente qué cambios se realizaron.
Por favor, envíame un mensaje con tu conjunto de datos antes de hacer un pedido para que podamos discutir tus necesidades específicas.
Tecnología:
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Python
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FAQ
Traducción automática
¿Qué herramientas utilizas para la limpieza de datos?
Principalmente uso Python junto con las bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y Scikit-Learn.
¿Mantendrán mis datos confidenciales?
Al 100 %. Trato todos los datos con estricta confidencialidad y eliminaré tu conjunto de datos de mi máquina local inmediatamente después de que el pedido esté completo y aprobado.
¿En qué formato devolverás los datos?
Proporcionaré el conjunto de datos limpio en un archivo CSV o Excel. Para los paquetes Standard y Premium, también incluyo el script de Python completamente comentado o Jupyter Notebook (.ipynb) que contiene todo el código.

