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1) Visualización de datos

2) Limpieza y organización de datos

3) Análisis de datos que involucran

a) Prueba de hipótesis

b) Aprendizaje supervisado

· Regresión lineal

· Regresión logística

· Vecino más cercano

· Bayes ingenuo gaussiano

· Árboles de decisión

· Máquina de vectores de soporte (SVM)

· Bosque aleatorio

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· Análisis de clusterización

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· Modelos de mezcla gaussiana

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