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Desplegaré y contenerizaré tu app de ai llm con docker kubernetes ci cd
Mohamed Gouda
Level 2
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu app de AI funciona en localhost. Déjame ponerla en producción.
Como ingeniero senior de DevOps/MLOps con 9 certificaciones (GCP DevOps Engineer, CKA, AWS Developer, Terraform Associate), contenedor y despliego aplicaciones de AI/LLM en infraestructura cloud de producción.
Lo que entrego: Dockerizar tu app de AI con construcciones multi-stage optimizadas Desplegar en AWS, GCP o Azure (Cloud Run, ECS, GKE, EKS, AKS) orquestación con Kubernetes con autoescalado y soporte para GPU CI/CD pipeline que construye, prueba y despliega automáticamente con cada push verificaciones de salud, sondas de disponibilidad, actualizaciones continuas, retrocesos monitoreo y alertas para tu app desplegada Infraestructura como código con Terraform
¿Por qué yo? Despliego apps de AI a diario gestionando más de 14 entornos cloud para equipos de ML empresariales. La misma infraestructura de nivel producción para tu proyecto.
Perfecto para: desarrolladores de AI con un prototipo que necesita despliegue apps LangChain/RAG atascadas en notebooks equipos migrando de local a cloud
Envíame un mensaje antes de ordenar con los detalles de tu repo o app.
Conoce a Mohamed Gouda
Mohamed Gouda
Streamlining DevOps with expertise, innovation, and efficiency!
Level 2
- DeEgipto
- Miembro desdeoct 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Árabe, Inglés, Alemán
👋 I'm Mohamed — Senior DevOps/MLOps/LLMOps Engineer with 9 certifications (GCP DevOps, CKA, AWS Developer, Terraform) managing 14+ cloud AI/ML environments daily.
I take AI apps from localhost to production — containerized, automated, monitored, and scalable on AWS, GCP, and Azure.
→ Deploy AI/LLM apps (LangChain, RAG, FastAPI)
→ Docker, Kubernetes, Terraform — always IaC
→ CI/CD pipelines for AI workflows
→ LLMOps monitoring & observability
→ Build + deploy AI agents end-to-end
Most devs build but can't deploy. I do both. Message me first!
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FAQ
Traducción automática
¿Qué frameworks de AI soportas?
LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Streamlit, Gradio, Flask, Django — si funciona localmente, puedo desplegarlo.
¿Qué cloud debería usar?
GCP Cloud Run para apps de AI sin servidor. AWS ECS/EKS para cargas más pesadas. Azure AKS para el ecosistema de Microsoft. Recomendaré la mejor opción según tu presupuesto y escala.
¿Necesito cambiar mi código?
Por lo general no. Escribo el Dockerfile, la configuración de CI/CD y el código de infraestructura alrededor de tu app existente. Podrían ser necesarias pequeñas modificaciones en variables de entorno o configuración.
¿Qué incluye CI/CD?
Construcción, prueba, contenerización y despliegue automáticos en cada push. Entornos de staging y producción, capacidad de rollback y notificaciones por Slack/email.
¿Puedes desplegar apps que dependan de GPU?
Sí. Configuro nodos con GPU en Kubernetes con programación adecuada, límites de recursos y instancias spot para optimización de costos.
¿Qué pasa si mi app se cae después del despliegue?
Configuro verificaciones de salud, reinicio automático y alertas de monitoreo. La versión premium incluye observabilidad completa — sabrás de los problemas antes que los usuarios.
¿Puedes manejar microservicios?
Sí. Configuraciones multi-contenedor con red, descubrimiento de servicios y comunicación entre servicios en Kubernetes.
¿Recibiré documentación?
Las versiones estándar y premium incluyen documentación de despliegue, diagramas de arquitectura y runbooks para que tu equipo pueda mantener todo de forma independiente.
