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Construiré y desplegaré agentes de IA con langchain langgraph en la nube
Mohamed Gouda
Level 2
Acerca de este Servicio
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¿Necesitas un agente de IA que realmente funcione en producción? No solo una demo.
Como ingeniero senior de DevOps/MLOps con 9 certificaciones (GCP DevOps Engineer, CKA, AWS Developer, Terraform Associate), construyo Y despliego agentes de IA de principio a fin desde el código de LangChain hasta la nube en producción.
Lo que entrego: agentes de IA con uso de herramientas LangChain/LangGraph, memoria, razonamiento, orquestación multi-agente con flujos de trabajo LangGraph, integración RAG con bases de datos vectoriales (Pinecone, ChromaDB, pgvector), endpoints API vía FastAPI listos para integración con frontend, contenedorización Docker + despliegue en la nube (AWS, GCP, Azure), pipeline CI/CD que construye, prueba y despliega automáticamente en cada push, monitoreo de LLMOps, latencia, tokens, costo, errores, infraestructura como código con Terraform.
¿Por qué yo? La mayoría de los desarrolladores de IA construyen agentes pero no pueden desplegarlos. La mayoría de los ingenieros de DevOps pueden desplegar pero no construir agentes. Yo hago ambas cosas gestionando más de 14 entornos de IA en la nube a diario.
Perfecto para: empresas que quieren agentes de IA personalizados, startups que construyen productos con IA, equipos que reemplazan flujos manuales con agentes.
Envíame un mensaje para discutir tu caso de uso.
Conoce a Mohamed Gouda
Mohamed Gouda
Streamlining DevOps with expertise, innovation, and efficiency!
Level 2
- DeEgipto
- Miembro desdeoct 2023
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 meses
Idiomas
Árabe, Inglés, Alemán
👋 I'm Mohamed — Senior DevOps/MLOps/LLMOps Engineer with 9 certifications (GCP DevOps, CKA, AWS Developer, Terraform) managing 14+ cloud AI/ML environments daily.
I take AI apps from localhost to production — containerized, automated, monitored, and scalable on AWS, GCP, and Azure.
→ Deploy AI/LLM apps (LangChain, RAG, FastAPI)
→ Docker, Kubernetes, Terraform — always IaC
→ CI/CD pipelines for AI workflows
→ LLMOps monitoring & observability
→ Build + deploy AI agents end-to-end
Most devs build but can't deploy. I do both. Message me first!
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Mi porfolio
FAQ
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¿Qué tipos de agentes de IA puedes crear?
Agentes de investigación, agentes de soporte al cliente, Q&A de documentos, agentes de análisis de datos, automatización de flujos de trabajo, revisión de código, asistentes de correo electrónico — cualquier tarea que se beneficie del razonamiento LLM y el uso de herramientas.
¿Cuál es la diferencia entre un agente simple y uno multi-agente?
Un agente simple usa 1-2 herramientas para una sola tarea. Los sistemas multi-agente usan LangGraph para orquestar múltiples agentes especializados que trabajan juntos — como un agente de investigación que alimenta resultados a un agente de escritura.
¿Qué LLMs apoyan?
OpenAI (GPT-4), Anthropic (Claude), open-source (Llama, Mistral, DeepSeek). Diseño agentes que son independientes del modelo para que puedas cambiar de proveedor sin modificar el código.
¿Manejas tanto la construcción como el despliegue?
Sí — eso es lo que hace única esta oferta. Obtienes código de agente funcional Y infraestructura de producción. Sin necesidad de transferencia entre un desarrollador de IA y un ingeniero de DevOps.
¿El agente puede conectarse a mis herramientas existentes?
Sí. Construyo herramientas personalizadas para APIs, bases de datos, sistemas de archivos, web scraping, email, Slack y cualquier servicio con API. El agente usa estas herramientas de forma autónoma.
¿Qué hay de la optimización de costos?
Implemento caching, optimización de tokens, enrutamiento de modelos (modelo caro para tareas difíciles, modelo barato para tareas simples) y paneles de monitoreo para que siempre sepas en qué estás gastando.
¿Recibiré documentación?
Las versiones estándar y premium incluyen documentación completa — diagramas de arquitectura, referencia API, especificaciones del comportamiento del agente, runbooks de despliegue y proyecciones de costos.
¿Puedes agregar funciones después?
Sí. La arquitectura modular facilita agregar nuevas herramientas, agentes o capacidades. Ofrezco suscripciones para desarrollo y mantenimiento continuos.
