Seré tu científico de datos e ingeniero de aprendizaje automático

Flujo de análisis de problemas:

• Lectura de datos / Análisis de requisitos del negocio / Consulta
• Análisis de datos / Verificación de variación de datos con algunas metodologías
• Preprocesamiento de datos / Transformación de datos
• Pipeline de ingeniería de características
• Visualizaciones de datos
• Extraer información útil de los datos
• Selección de modelos de machine learning / deep learning
• Pipeline de validación de modelos con métricas de precisión completas
• Realizar predicciones en la vida real.

Trabajaré en tus datos con diferentes modelos/metodologías que desees, como:

• Regresión lineal, regresión logística
• Árbol de decisión, SVM
• Naive Bayes, KNN
• K-Means
• Random Forest
• Gradient Boosting / Bagging
• Ensemble Learning
• ANN / CNN / RNN / LSTM
• Programación genética
• Optimización / Problemas de programación
• PCA / Anova / Chi-cuadrado / T-test
• Scikit-Learn
• Power Bi / Tableau
• Seaborn / Matplotlib
• TensorFlow
• Pytorch
• Redes neuronales
• AWS Sage Maker
• Sistema de recomendación (Filtrado colaborativo y filtrado basado en contenido)
• Análisis de Big Data (Hadoop, Kafka, Apache Spark)
• Estadísticas
• Probabilidad

La duración y los precios del gig pueden variar según la complejidad de la tarea, por favor envía un mensaje con anticipación para asegurar un servicio de alta calidad.