Haré proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos.

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Servicios ofrecidos:

Experiencia en aprendizaje automático y ciencia de datos:

• Limpieza, análisis y visualización de datos usando Matplotlib
• Procesamiento de grandes conjuntos de datos con Pandas
• Spark y Map-Reduce
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
• Fundamentos de Kaggle
• Construcción de algoritmos de aprendizaje automático desde cero
• Scikit-learn, Keras y TensorFlow
• OpenCV para visión por computadora
• Visualización exploratoria de datos

Los métodos incluidos en aprendizaje automático:

• Máquinas de vectores de soporte
• Regresión lineal y logística
• Clasificadores de árboles
• Boosting
• k-means
• Modelos de mezcla gaussiana

Temas de aprendizaje automático:

• Clasificación y regresión
• Métodos de agrupamiento, modelos secuenciales
• Factorización de matrices
• Modelado de temas y selección de modelos

Aprendizaje profundo

• Arquitecturas neuronales y entrenamiento
• Métodos de aprendizaje profundo
• Convoluciones y GoogLe Net
• Dimensiones revisadas: el autoencoder
• Arquitecturas recurrentes y combinadas
• Máquinas de vectores de soporte

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