Construiré un servidor MCP personalizado y cliente de agente AI
Acerca de este Servicio
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¿Buscas conectar de forma segura los datos privados de tu empresa con Large Language Models sin comprometer la arquitectura del sistema?
Construyo servidores robustos y personalizados de Model Context Protocol (MCP) y clientes de agentes AI inteligentes diseñados para escalar. En lugar de depender de integraciones frágiles sin código, diseño puentes seguros en el backend usando C# o Node.js que exponen tus bases de datos, APIs internas y sistemas de archivos locales a flujos de trabajo de AI.
Para completar el ecosistema, desarrollo interfaces de chat AI elegantes y responsivas usando frameworks modernos de front-end como Angular, React o Blazor, brindando a tus usuarios un entorno de ejecución fluido.
Lo que ofrezco:
- Desarrollo de servidor MCP personalizado: Vincula de forma segura Claude o agentes personalizados a tus APIs internas y bases de datos SQL/NoSQL.
- Clientes de AI modernos: Interfaces de agentes responsivas y fáciles de usar construidas en React, Angular o Blazor.
- Excelencia arquitectónica: Código limpio, diseño de sistemas altamente escalables y documentación completa para tu equipo de desarrollo.
- Integración segura: Implementación de prácticas adecuadas de autenticación y manejo de datos.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para que podamos alinearnos en tu stack técnico y requisitos arquitectónicos específicos.
Conoce a Jigar Bagadai
Full Stack AI Developer
- DeIndia
- Miembro desdeago 2025
- Responde aprox. en:3 horas
Idiomas
Inglés, Hindi, Gujarati
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FAQ
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¿Necesito una base de datos o API existente?
Sí, el servidor MCP actúa como un puente seguro entre tus sistemas existentes (bases de datos/APIs) y el modelo de AI. Si necesitas que la API del backend se construya desde cero, envíame un mensaje para una cotización personalizada.
¿Qué modelos de AI pueden usar este servidor MCP?
Cualquier entorno de LLM o agente que soporte el Model Context Protocol, incluyendo Claude Desktop, Cursor y agentes personalizados de LangChain/Semantic Kernel.

