Crearé aplicaciones de IA usando llm, rag y grafos de conocimiento


Acerca de este Servicio
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Ofrezco servicios de desarrollo de IA enfocados en crear aplicaciones prácticas y listas para producción, impulsadas por modelos de lenguaje grandes (LLMs). Mi experiencia incluye desarrollar chatbots personalizados, sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) y soluciones basadas en grafos de conocimiento para casos de uso reales en negocios como soporte al cliente, comercio electrónico y automatización de contenido.
Puedo diseñar e implementar sistemas inteligentes que integren LLMs con fuentes de datos estructurados como MySQL o Neo4j, permitiendo respuestas más precisas, contextuales y explicables. También construyo pipelines de automatización para tareas como generación de contenido de productos, procesamiento de datos y optimización de flujos de trabajo usando Python, ingeniería de prompts y arquitecturas basadas en agentes.
Además, tengo experiencia creando sistemas de recomendación y aplicaciones de búsqueda semántica que combinan razonamiento basado en grafos con modelos de IA modernos para mejorar el rendimiento y la relevancia. Mi objetivo es ayudar a las empresas a reducir la carga manual, mejorar la eficiencia en la toma de decisiones y desplegar soluciones de IA escalables que vayan más allá de simples chatbots y aporten valor operativo real.
Conoce a Lai J
AI Development Engineer
- DeChina
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
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FAQ
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¿Qué tipo de asistente de IA puedes crear?
Puedo crear asistentes de IA personalizados adaptados a tus necesidades, incluyendo asistentes de soporte al cliente, asistentes de FAQ, asistentes de automatización empresarial o sistemas de IA basados en datos impulsados por LLMs como GPT. El asistente puede integrarse en tu sitio web o flujo de trabajo interno.
¿El asistente de IA puede usar mis propios datos?
Sí. Puedo integrar tus datos, como documentos, FAQ o bases de datos, usando un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) para que el asistente de IA pueda ofrecer respuestas precisas y contextuales basadas en tu información específica.
¿Qué tecnologías utiliza?
Utilizo Python, API de OpenAI (u otros LLMs), ingeniería de prompts y, opcionalmente, frameworks como LangChain, bases de datos vectoriales o Neo4j, dependiendo de los requisitos del proyecto.
¿Cuánto tiempo se tarda en completar el proyecto?
Los proyectos básicos de asistentes de IA generalmente se entregan en 2 a 3 días. Sistemas más avanzados, como asistentes basados en RAG o impulsados por conocimiento, pueden tardar entre 5 y 10 días, dependiendo de la complejidad.
¿Puedo solicitar cambios después de la entrega?
Sí. Cada paquete incluye varias revisiones. También se pueden realizar cambios adicionales si es necesario para asegurar que el asistente de IA cumpla con tus requisitos.
