Construiré soluciones escalables de pipelines de datos en google cloud gcp

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Arquitecto de datos

¡Hola! Soy un arquitecto de datos con experiencia práctica en construir pipelines de datos confiables y escalables y en automatizar procesos en la nube, con una sólida base en IA aplicada y aprendizaj...
Acerca de este Servicio

¿Estás buscando construir, mejorar, automatizar o migrar tus pipelines de datos a la nube?

Soy un ingeniero de datos especializado en Google Cloud Platform (GCP), con experiencia práctica en diseñar y desarrollar soluciones de datos usando BigQuery, Cloud Storage, Python, PySpark, SQL y Azure DevOps. También tengo experiencia en Machine Learning y Deep Learning, incluyendo trabajo con redes neuronales y soluciones basadas en CNN.

Puedo ayudarte con:

diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT

procesamiento y optimización de datos en BigQuery

transformaciones de datos con Python y PySpark

recomendaciones de arquitectura y tecnología en GCP

revisiones y mejoras de pipelines de datos

planificación de migración de datos a la nube

pipelines CI/CD en Azure DevOps y automatización con YAML

flujos de trabajo automatizados para proyectos de datos

flujos de trabajo de Machine Learning y Deep Learning

preparación de datos y pipelines para proyectos de ML

diagramas de arquitectura y documentación técnica


Mi experiencia combina ingeniería de datos, nube, DevOps y Machine Learning, lo que me permite abordar proyectos desde la ingesta y transformación de datos hasta el despliegue y flujos de trabajo de datos listos para ML.


Idioma:

Inglés

•

Español

Experiencia técnica:

dbt (herramienta de modelado de datos)

Experiencia:

Canalización de datos

•

Desarrollo ETL

industria:

Otros