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Construiré sistemas RAG y agentes de IA para análisis de datos usando langchain
Jessay
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas crear sistemas de IA inteligentes que puedan razonar sobre tus datos? Me especializo en construir sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) de grado de producción y agentes de IA usando LangChain, LangGraph y los principales frameworks de LLM.
Con experiencia en bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS), OpenAI GPT-4 y LLM de código abierto (Llama, Mistral), diseño pipelines de IA de extremo a extremo que conectan tus datos con modelos de lenguaje potentes.
Lo que construyo:
pipelines RAG con búsqueda semántica y almacenes vectoriales
sistemas multi-agente usando LangGraph con memoria y uso de herramientas
chatbots Q&A sobre documentos, bases de datos y APIs
marcos de evaluación usando RAGAS y LangSmith
integración y despliegue de API en AWS o Azure
Pila tecnológica:
LangChain, LangGraph, LlamaIndex
OpenAI GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral
Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS
Python, FastAPI, Docker, AWS, Azure
Por qué trabajar conmigo:
más de 8 años de experiencia en ingeniería de datos y IA
entregas empresariales en Alcon y Publicis Sapient
código listo para producción, bien documentado y probado
comunicación clara y entregas a tiempo
¡Construyamos juntos tu sistema de IA inteligente!
Conoce a Jessay
Jessay
Senior Data Engineer: AWS, Azure, Spark, ETL Pipelines and Data Architecture
- DeIndia
- Miembro desdeabr 2025
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega3 meses
Idiomas
Malayalam, Inglés
Struggling with slow pipelines or messy data? I design and build scalable ETL pipelines that deliver real results. With 5+ years on AWS and Azure, I specialize in Databricks, Apache Spark, AWS Glue, and Azure Data Factory. I have built production-grade data warehouses, optimized Spark performance, and integrated Hadoop, Hive, and HBase environments. Stack: Python, PySpark, Scala, SQL, S3, Lambda, Step Functions, Azure Data Lake Gen2, Redshift, PostgreSQL. Ready to turn your raw data into clean, actionable insights.
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué bases de datos de vectores soportas para sistemas RAG?
¡Apoyo a Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS y pgvector! Elijo la mejor opción según tu caso de uso: Pinecone para nube gestionada, FAISS para local o liviano, y Weaviate o pgvector para búsquedas híbridas.
¿Puedes integrar el agente de IA con mi aplicación o API existente?
¡Sí! Construyo agentes de IA con backends en FastAPI que se pueden integrar en aplicaciones web, bots de Slack o cualquier API REST. Me encargo de la autenticación, respuestas en streaming y despliegue en AWS Lambda o Azure Functions.
