Construiré pipelines de datos ETL escalables en AWS, Azure y Apache Spark

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Ingeniero de datos senior: AWS, Azure, Spark, pipelines ETL y arquitectura de datos

¿Luchas con pipelines lentos o datos desordenados? Diseño y construyo pipelines ETL escalables que entregan resultados reales. Con más de 5 años en AWS y Azure, me especializo en Databricks, Apache Sp...
Acerca de este Servicio

¿Tienes problemas con pipelines de datos lentos o poco confiables? Diseño y construyo pipelines ETL de nivel de producción en AWS y Azure que son rápidos, escalables y duraderos.


Lo que obtendrás:

- Diseño e implementación de pipelines ETL de extremo a extremo

- Optimización del rendimiento de Apache Spark (PySpark, Scala)

- Configuración en AWS: Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift

- Configuración en Azure: Databricks, Data Factory, Azure Data Lake Gen2

- Validación de datos, manejo de errores y monitoreo

- Documentación completa y entrega


Ideal para:

- Empresas con pipelines de datos lentos o que fallan

- Equipos que migran de on-prem a AWS o Azure

- Proyectos que necesitan optimización y ajuste de Spark

- Desarrollo de ETL en tiempo real o por lotes


Por qué elegirme:

Más de 5 años creando pipelines de datos empresariales en retail, IoT y finanzas. He manejado pipelines que procesan millones de registros diarios y aportaré esa misma experiencia a tu proyecto.

Plataforma de destino:

Amazon Redshift

Amazon S3

Herramientas y plataformas:

AWS Glue DataBrew

Mi porfolio

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