Desplegaré modelos tinyml edge ai en microcontroladores

Ejecuta AI localmente en tu microcontrolador Sin costos en la nube, Sin latencia!

La AI basada en la nube es poderosa, pero ¿qué pasa si tu dispositivo IoT necesita estar offline, alimentado por batería, ultra seguro o con velocidad de rayo? Ahí es donde entran TinyML y Edge AI.

Con más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de firmware embebido, no solo uso envoltorios básicos de AI de arrastrar y soltar. Escribo firmware robusto y altamente optimizado en C/C++ que integra sin problemas modelos de machine learning directamente en tu hardware de bajo consumo.

Lo que puedo construir para ti:

Clasificación de datos de sensores (IMU, audio, vibración, corriente, visión)

Reconocimiento de gestos y seguimiento de movimiento

Detección de palabras clave por voz (control por voz offline)

Detección de anomalías y mantenimiento predictivo

Conversión y cuantización de modelos (TensorFlow Lite Micro, Edge Impulse)

Optimización de energía, RAM y memoria flash

Hardware compatible:

ESP32 / ESP32-S3 / ESP32-CAM

Familia STM32

Arduino (Nano 33 BLE Sense, Portenta)

Raspberry Pi Pico (RP2040)

Serie Nordic nRF52