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Conceptualizaré y construiré agentes de IA personalizados y servidores MCP
Jemimo AI
Acerca de este Servicio
Traducción automática
De que la "IA podría ayudar aquí" a un agente funcional conceptualizado y construido.
La mayoría de los equipos saben que la IA debe encajar en su stack, pero no dónde está el verdadero valor o cómo integrarla de forma segura. Nosotros hacemos ambas cosas: diseñamos el agente adecuado y luego lo construimos con calidad de producción, no solo una demo.
Lo que construimos:
Agentes de IA que razonan, usan herramientas y completan tareas de múltiples pasos
Servidores MCP (Model Context Protocol) que exponen claramente tus APIs, bases de datos y herramientas a Claude y cualquier modelo compatible con MCP, construye una vez, funciona en todos los modelos
Orquestación multi-agente con varios agentes y herramientas trabajando juntos
Evaluación y límites de seguridad para que siga funcionando después del primer día
Por qué nosotros: una práctica de ingeniería nativa en IA fundada por un ex líder del Centro de Excelencia de Gen-AI de KPMG, con más de 10 sistemas de IA en producción en menos de un año. Entrega aumentada por IA, humanos en el ciclo, seguridad incorporada. 50% más barato que las tarifas de la agencia por construcción, no por descuento.
Incluye Claude por defecto, o trae tu propia API key (BYOK) para control total de datos.
Cuéntanos el flujo de trabajo o las herramientas que quieres que tu IA alcance. Te diremos honestamente si un agente es la mejor opción y luego lo construiremos.
Conoce a Jemimo AI
Jemimo AI
Production AI, Founder led, 50 percent below agency by construction
- DeIndia
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Tamil, Inglés
Jemimo AI is an AI-native engineering practice, bootstrapped by design. We build production-grade AI: autonomous QA (Regressops™), AI agents, and MCP servers. Founded by a former lead of KPMG's Gen-AI Centre of Excellence — 13+ years shipping full-stack software, and 10+ production AI systems delivered in under a year. AI-augmented delivery with humans in the loop, security and technical-debt prevention baked in. Founder-led, no junior bench — and structurally 50% below agency rates, by construction, not discount. Tell us what you're building; we'll tell you honestly if AI fits, then build it.
Traducción automática
FAQ
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¿Qué es un servidor MCP?
Model Context Protocol — un estándar abierto que permite a los LLMs como Claude usar de forma segura tus herramientas, APIs y datos. Construye una vez y cualquier modelo compatible con MCP puede usarlo, así no estás atado a un proveedor.
¿Qué modelos o frameworks utilizas?
Somos independientes del modelo — Claude, GPT, Llama/Groq — elegidos según la tarea, costo y privacidad. Los builds se entregan usando Claude, con código limpio y documentado que puedes ejecutar en cualquier lugar.
¿Obtengo el código fuente?
Tú posees el código fuente completo y bien documentado y lo ejecutas en tu propia infraestructura. Sin bloqueo.
¿Necesito proporcionar algo para la IA en sí?
El acceso a Claude está incluido por defecto. Si prefieres control total de datos, proporciona tu propia API key (BYOK) y las inferencias se realizan completamente a través de tu cuenta.
¿Sobrevivirá en producción o fallará en una semana?
Entregamos con un sistema de evaluación y límites de seguridad — no solo un prompt. Esa es la diferencia entre una demo y algo que sigue funcionando.
¿Puedes integrarte con nuestros sistemas existentes?
Sí — APIs, bases de datos y herramientas comunes (Slack, Sheets, CRMs, servicios internos) mediante MCP o integración directa.
¿Qué cuenta como una revisión versus un nuevo alcance?
Una revisión son ajustes al código del agente/MCP entregado respecto al alcance original. Nuevas funciones o integraciones adicionales son un alcance nuevo — te enviaremos una oferta personalizada.
¿Qué paquete debo elegir?
Servidor MCP si necesitas exponer una herramienta/API a tu LLM. Agente de IA personalizado para un agente funcional con integración. Sistema de agentes para múltiples agentes/herramientas, desplegado con límites de seguridad.
¿Qué necesitas para empezar?
El flujo de trabajo o las herramientas que quieres que tu IA alcance, ejemplos de entradas y salidas deseadas, sistemas/APIs a integrar y notas sobre sensibilidad de datos.
