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Crearé un chatbot de AI RAG para tus documentos y base de conocimientos
Jeet Majumder
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte tus documentos y conocimientos empresariales en un asistente AI que pueda responder preguntas directamente de tus datos.
Construiré un chatbot AI RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado que recupera información relevante de tus documentos, sitio web, preguntas frecuentes, manuales, base de conocimientos u otras fuentes aprobadas antes de generar respuestas.
Lo que puedo construir:
- Asistentes de preguntas y respuestas con documentos
- Chatbots de base de conocimientos empresariales
- Asistentes de soporte al cliente
- Asistentes de conocimientos internos de la empresa
- Asistentes de investigación/documentos
- Chatbots de conocimientos para sitios web
- Aplicaciones RAG personalizadas
Las capacidades de RAG pueden incluir:
- Ingesta y procesamiento de documentos
- Embeddings y búsqueda por vectores
- Pipeline de recuperación
- Citas de fuentes
- Memoria de conversación
- Filtrado de metadatos
- Integración con bases de datos/vectores
- Integración con API
- Interfaz de chat personalizada
Puedo trabajar con PDFs, DOCX, sitios web, preguntas frecuentes, manuales, informes y otras fuentes de conocimiento estructuradas o no estructuradas.
Cada proyecto se construye en torno a tus datos, caso de uso y flujo de trabajo requerido, en lugar de usar una plantilla genérica de chatbot.
¿Tienes una base de conocimientos que quieres convertir en un asistente AI? Construyámosla juntos.
Conoce a Jeet Majumder
Jeet Majumder
AIML Engineer
- DeIndia
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Bengalí, Hindi
I am an AI/ML Engineer with 2+ years of experience building and deploying AI systems using Python, LLMs, RAG, and Agentic AI. I specialize in designing end-to-end retrieval pipelines, multi-agent workflows, and tool orchestration using LangGraph, FastAPI, and LangSmith to deliver reliable production-grade AI solutions.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿El AI puede responder estrictamente desde mi propia base de conocimientos?
Sí. Puedo configurar el sistema RAG para recuperar información de tus documentos, sitio web o base de conocimientos antes de generar una respuesta. También puedo agregar citas de fuentes para que los usuarios vean de dónde proviene la información.
¿Qué pasa cuando la respuesta no está disponible en mis documentos?
El sistema puede configurarse para reconocer cuando no se puede encontrar información relevante en lugar de generar una respuesta no soportada. También puedo definir una respuesta de respaldo personalizada para preguntas fuera de tu base de conocimientos.
¿Puedo actualizar la base de conocimientos después de que se haya construido el chatbot?
Sí. Puedo diseñar el sistema para que los documentos nuevos o actualizados se puedan procesar y agregar a la base de conocimientos sin reconstruir toda la aplicación. El flujo de trabajo exacto de actualización depende de tu proyecto y paquete.
¿Puedes conectar mi sitio web, base de datos o sistema empresarial existente?
Sí. Dependiendo del proyecto, el sistema RAG puede conectarse con sitios web, bases de datos, APIs, aplicaciones internas u otras fuentes de conocimiento aprobadas. Los requisitos de integración se definen según el paquete seleccionado.
¿Cómo manejas colecciones grandes o múltiples de documentos?
Puedo diseñar el pipeline de recuperación en función del tamaño y la estructura de tu base de conocimientos, incluyendo procesamiento de documentos, segmentación, embeddings, búsqueda por vectores, filtrado de metadatos y optimización de recuperación. Bases de conocimientos más grandes o complejas se manejan en los paquetes de nivel superior.
