Crearé un chatbot de PDF con IA usando rag y base de datos vectorial


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Desarrollaré un chatbot de PDF con IA personalizado usando Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings y bases de datos vectoriales. Tu chatbot responderá inteligentemente a preguntas de PDFs, documentos y bases de conocimiento personalizadas usando tecnologías modernas de LLM como LangChain, OpenAI, FastAPI, Pinecone, ChromaDB y FAISS.
Servicios incluidos:
- Procesamiento de PDFs/documentos
- Generación de embeddings
- Integración con base de datos vectorial
- Búsqueda semántica
- Desarrollo de API con FastAPI
- Respuesta a preguntas con IA
- Configuración personalizada de pipeline RAG
Paquete básico: Chatbot RAG inicial
- Soporte para un PDF
- Backend sencillo para chatbot
- Integración con ChromaDB/FAISS
- Configuración básica de API
Paquete estándar: Asistente de IA avanzado para PDFs
- Soporte para múltiples documentos
- Integración con LangChain
- Memoria de conversación
- Backend con FastAPI
- Sistema avanzado de recuperación
Paquete premium para producción: Sistema RAG listo para usar
- Arquitectura escalable
- Integración con Pinecone/Weaviate
- Soporte para despliegue
- Búsqueda semántica optimizada
- Documentación completa
Perfecto para startups, empresas, investigación y aplicaciones de IA.
Conoce a Pasindu Jay
Data Engineer
- DeSri Lanka
- Miembro desdeoct 2023
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de documentos admiten?
Puedo trabajar con PDFs, DOCX, TXT, CSV, sitios web y datos de bases de conocimiento personalizadas.
¿Qué tecnologías utilizas?
Utilizo Python, LangChain, FastAPI, API de OpenAI, ChromaDB, FAISS, Pinecone y frameworks modernos de LLM.
¿Puedes desplegar el chatbot?
Sí. El soporte para despliegue puede incluirse en los paquetes estándar y premium.

