Construiré una canalización automatizada de extracción de datos en python

Deja de recopilar datos manualmente. Creo canalizaciones automatizadas en Python que se ejecutan en un horario, recopilan de múltiples fuentes, normalizan la salida y entregan datos limpios y estructurados sin que tengas que tocar nada.

Mis canalizaciones están en producción para investigación financiera (extraer datos económicos en vivo de 6 fuentes en un panel macro), infraestructura de comercio de criptomonedas (colas de tareas Celery/Redis) y generación de leads inmobiliarios (recolección automatizada de registros judiciales).

Lo que construyo:

• Scrapers programados diarios, semanales o en intervalos personalizados
• Recolección de múltiples fuentes con normalización
• Manejo de errores, reintentos y reanudación
• Almacenamiento en PostgreSQL o SQLite
• Salida en CSV/Excel en cada ejecución
• Monitoreo y alertas de fallos

Herramientas: Python, Playwright, Celery, APScheduler, PostgreSQL, Pandas

Recibes código comentado limpio, documentación y una demostración en vivo antes de la entrega final.

Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar tus fuentes y requisitos de programación.