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Crearé un chatbot rag personalizado para tus PDFs y documentos
Jawad Rauf
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un chatbot de IA inteligente que responda preguntas a partir de tus PDFs, documentos o datos de la empresa?
Crearé un chatbot RAG personalizado usando Python, LangChain y APIs de LLM para ayudar a los usuarios a encontrar información relevante de forma rápida y eficiente.
Qué puedo construir:
- Chatbot para PDFs para responder preguntas sobre documentos
- Pipeline RAG con fragmentación de documentos y embeddings
- Integración de base de vectores para búsqueda semántica
- Chatbot de IA potenciado por GPT u otros LLM compatibles
- Interfaz de usuario y API de chatbot personalizadas
- Chatbot de base de conocimientos para documentos y FAQs de negocio
Tecnologías: Python, LangChain, RAG, OpenAI API, embeddings, búsqueda por vectores e integración de LLM.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Soluciones a medida para tus requisitos
- Código limpio, organizado y mantenible
- Pruebas y entrega del código fuente
- Comunicación clara durante todo el proyecto
Por favor contáctame antes de pedir para discutir los requisitos de tu proyecto y elegir la solución adecuada.
Nota: las tarifas de uso de API y los costos de hosting no están incluidos a menos que se acuerde previamente.
Conoce a Jawad Rauf
Jawad Rauf
AI Python Developer, RAG Chatbots and Automation
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2021
Idiomas
Urdu, Inglés
AI and Python Developer with 2+ years of experience in web scraping, automation, and Python development, currently working hands-on as an AI Associate. I build RAG chatbots, AI assistants, and automation solutions using AI APIs, embeddings, vector databases, and Python. I also develop web scraping solutions using Scrapy and Selenium and can connect AI with websites, documents, APIs, and business data. I focus on practical solutions, clean code, and reliable delivery.
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FAQ
Traducción automática
P1: ¿Qué necesitas de mí para empezar?
Necesito una breve descripción de tu proyecto, sus requisitos principales y cualquier documento relevante, APIs o código existente. Podemos discutir los detalles antes de empezar.
P2: ¿Puedes construir un chatbot de IA personalizado usando mis documentos?
Sí, puedo construir un chatbot basado en RAG que responda preguntas usando tus documentos o tu base de conocimientos, según tus requisitos.
P3: ¿Puedes integrar IA en mi aplicación existente?
Sí, puedo ayudar a integrar modelos de IA y APIs en aplicaciones Python existentes, en aplicaciones web y en sistemas de chatbot.
P4: ¿Trabajas con LangChain y LangGraph?
Sí, puedo desarrollar flujos de IA y soluciones basadas en agentes usando LangChain, LangGraph, RAG e integraciones de API, según los requisitos de tu proyecto.
Q5: ¿Recibiré el código fuente?
Sí, el código fuente puede incluirse según el paquete que elijas. Consulta los detalles del paquete o contáctame antes de pedir para confirmar qué incluye.
P6: ¿Puedes construir un proyecto con requisitos personalizados?
Sí, puedo discutir tus requisitos específicos y sugerir una solución adecuada. Por favor, contáctame antes de realizar un pedido para proyectos complejos o personalizados.
