Construiré un chatbot llm, agente ai rag y automatización ai agentic


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construiré un chatbot personalizado LLM, sistema RAG o automatización AI agentic para tu negocio usando OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, LangGraph, bases de datos vectoriales y APIs de Python.
Puedo crear asistentes de IA que respondan desde tus PDFs, documentos, sitios web, bases de datos o base de conocimientos interna con respuestas precisas y conscientes de la fuente. Los servicios incluyen desarrollo de chatbot RAG, agentes de IA, llamadas a herramientas, automatización de flujos de trabajo, búsqueda semántica, memoria, integración de API, acceso basado en roles y soporte para despliegue.
Pila tecnológica: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, ChromaDB, Pinecone, FAISS, OpenAI, Claude, Gemini, Docker, APIs REST.
Ideal para SaaS, salud, educación, legal, comercio electrónico, soporte al cliente, automatización interna de negocios y búsqueda de conocimiento empresarial. Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para revisar tus datos, flujo de trabajo y necesidades de despliegue.
Conoce a M Jawad
Senior AI Engineer, LLM RAG Computer Vision and ML Expert
- DePakistán
- Miembro desdemay 2024
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 año
Idiomas
Urdu, Inglés
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes construir un chatbot que responda a partir de mis documentos?
Sí, puedo construir un chatbot RAG que lea PDFs, archivos Word, Excel, sitios web o bases de conocimientos internas y responda usando embeddings y búsqueda vectorial.
¿Puedes integrar el chatbot con mi sitio web o aplicación?
Sí. Puedo proporcionar APIs REST o integración backend para que tu frontend, panel de control o aplicación web se conecten con el asistente de IA.
¿Puedes agregar acceso basado en roles?
Sí. Puedo implementar reglas de acceso para que administradores, gerentes, médicos, clientes o usuarios vean solo la información permitida según su rol.
¿Qué LLMs puedes usar?
Puedo trabajar con modelos de OpenAI GPT, Claude, Gemini, Hugging Face o LLMs de código abierto locales, según tu presupuesto y requisitos.
¿Realizas el despliegue del proyecto?
Sí. El despliegue puede incluirse en paquetes Estándar o Premium, dependiendo del servidor, la nube y el entorno.

