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Construiré agentes de IA de producción y sistemas multiagente con Python
Zigen
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo agentes de IA de producción que realmente se implementan, no demos que se rompen al día siguiente.
LO QUE OBTENDRÁS
- Agentes de IA conectados a APIs reales de LLM (OpenAI GPT, Anthropic Claude, DeepSeek)
- Herramientas y fuentes de datos conectadas: búsqueda, bases de datos, APIs internas
- Pipelines RAG: tus documentos ingeridos, segmentados, incrustados, consultables
- Backend FastAPI, implementación limpia en tu servidor o en la nube
- Código fuente completo + documentación de configuración, siempre tuyo para guardar
CÓMO TRABAJO
1. Describes el trabajo que debe hacer el agente (en palabras simples, sin especificaciones necesarias)
2. Propongo la arquitectura más pequeña que lo realiza
3. Construyo, pruebo con datos reales y despliego
4. Obtendrás un sistema funcionando + documentación + recorrido de entrega
POR QUÉ YO
- 12 años enviando software; 2 apps en vivo en App Store (CN + US)
- 13 PRs fusionadas en repositorios de IA de código abierto
- Escribo Python/TypeScript mantenibles, no spaghetti de notebooks
ENVÍAME UN MENSAJE con tu caso de uso antes de ordenar: te responderé en unas horas y te diré con honestidad si tu presupuesto encaja con el alcance.
Conoce a Zigen
Zigen
FullStack Developer Web Mobile Apps AI App Developer
- DeChina
- Miembro desdejun 2026
Idiomas
Chino, Inglés
Full-stack dev from Shenzhen, China (UTC+8, flexible US/EU overlap). 2 apps live on the App Store (US + China), built solo end-to-end: SwiftUI client, FastAPI backend, multi-agent AI engine, subscriptions with server-side verification. I build: AI agents & multi-agent systems (Python), iOS apps with AI features (Swift), App Store rejection rescue, Claude Code workflow setup. 12 yrs shipping software; 13 merged PRs in major open-source AI repos. Every delivery: full source code + docs. Message me before ordering — honest scoping, always.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Quién paga los costos de la API de LLM (OpenAI, Claude, DeepSeek)?
Conectas tus propias claves de API: mantienes el control total y pagas a los proveedores directamente, sin margen de mi parte. Recomendaré el modelo más rentable para tu caso de uso (a menudo DeepSeek o la clase GPT-mini, normalmente menos de 10$ al mes para cargas de trabajo típicas).
¿Qué marco usas: LangChain, CrewAI, LangGraph o personalizado?
-elijo la arquitectura más pequeña que resuelva tu trabajo. Agentes de uso de herramientas simples: Python puro + SDK de OpenAI/Anthropic. Flujos de trabajo complejos de múltiples pasos: LangGraph o CrewAI. Si ya usas n8n, puedo construir el agente como un nodo de flujo de trabajo de n8n para que tu equipo lo mantenga visualmente.
¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y un chatbot?
Un chatbot responde mensajes. Un agente toma acciones: puede buscar en tu base de datos, llamar APIs, actualizar tu CRM y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos de forma autónoma, y luego informar. Mis creaciones son agentes que hacen trabajo, no solo hablan.
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Simplemente describe el trabajo en palabras simples: qué debe ocurrir automáticamente, qué herramientas/datos están involucrados. No hace falta una especificación técnica. Propondré la arquitectura más mínima que lo haga, confirmo el plan contigo y luego construyo.
¿Soy dueño del código?
Sí, 100%. Obtendrás el código fuente completo, la documentación de configuración y un recorrido de entrega. Sin bloqueo, sin suscripciones de mi parte. Si luego quieres cambios, cualquier desarrollador (o yo) puede hacerse cargo.
