Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Crearé un chatbot rag entrenado con tus documentos, sitio web o base de conocimientos personalizada
Jansher K
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu negocio tiene conocimientos valiosos en PDFs, documentos, FAQs y bases de datos a los que nadie puede acceder lo suficientemente rápido. Creo chatbots RAG que ofrecen respuestas instantáneas y precisas a partir de TUS datos.
LO QUE CREO:
- Chatbot personalizado entrenado con tus PDFs, documentos, sitio web o base de datos
- - Bot de soporte al cliente con IA que conoce tus productos y políticas
- - Asistente de base de conocimientos interno para tu equipo
- - Chatbot para sitio web que responde preguntas de tu contenido
- - Bot de CRM y ventas con tu catálogo de productos y precios
TECNOLOGÍA:
OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant, Supabase, PostgreSQL, n8n
IMPLEMENTACIÓN EN CUALQUIER LUGAR:
Widget para sitio web, WhatsApp, Telegram, Slack, endpoint de API o integración con CRM
POR QUÉ ELEGIRME:
- Respuestas precisas, no alucinaciones, tus datos son la fuente de verdad
- - Privado y seguro, tus datos permanecen tuyos
- - Envíame un mensaje primero para discutir tu caso de uso.
Conoce a Jansher K
Jansher K
Automate Everything
- DePakistán
- Miembro desdejul 2016
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 años
Idiomas
Inglés
I’m Jansher Khan, a full-stack software engineer and AI automation specialist focused on building intelligent, scalable systems for modern businesses. I design agentic AI workflows, automation pipelines, and API integrations that reduce manual work, improve efficiency, and scale operations. My solutions are security-first, open-source focused, and production-ready, deployed on reliable VPS infrastructure. I work with startups and teams to turn complex processes into clean, maintainable, and cost-effective automation systems that deliver real business results.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿Qué información necesitas para comenzar a construir mi agente AI RAG?
Necesito tu caso de uso, fuente de datos (documentos, base de datos, APIs o URLs), modelo de AI preferido si tienes alguno y preferencia de despliegue. Si es necesario, las credenciales de acceso se pueden compartir de forma segura una vez iniciado el pedido.
Q2: ¿En qué se diferencia un agente RAG de un chatbot de AI normal?
Un agente RAG obtiene respuestas de tus propios datos usando bases de datos vectoriales y luego genera respuestas con un modelo de AI. A diferencia de los chatbots básicos, ofrece resultados precisos, contextuales y puede usar herramientas, APIs y flujos de automatización.
Q3: ¿Soportas automatización de AI en n8n con agentes RAG?
Sí. Integro agentes RAG con n8n para crear flujos de trabajo automatizados, disparadores, lógica condicional, llamadas a APIs y sincronización de datos con tus sistemas existentes.
Q4: ¿Con qué bases de datos y almacenes vectoriales puedes trabajar?
Soporto PostgreSQL, Supabase, Qdrant, Pinecone y otras bases de datos vectoriales. La elección final depende del tamaño de tus datos, necesidades de rendimiento y entorno de despliegue.
Q5: ¿Se puede desplegar el agente de AI en mi propio entorno?
Sí. El sistema puede desplegarse en tu nube, servidor o entorno SaaS para garantizar la privacidad, seguridad y propiedad total de los datos.
¿Mi data está segura y confidencial?
Sí. Tus datos solo se usan para tu proyecto. No reutilizo, almaceno ni comparto datos del cliente fuera del entorno de despliegue acordado.
Q7 (Técnico): ¿Cómo diseñas arquitecturas de RAG con capacidad de agente?
Diseño sistemas con pipelines de recuperación, estrategias de embedding, búsqueda vectorial, gestión de memoria, uso de herramientas y cadenas de razonamiento. Según el proyecto, uso LangChain, LlamaIndex, flujos en n8n y lógica personalizada para garantizar rendimiento escalable y listo para producción.
Q8 (Técnico): ¿Puedes manejar grandes conjuntos de datos y actualizaciones en tiempo real?
Sí. Soporto estrategias de fragmentación, sincronización incremental de datos, ingesta programada y indexación vectorial optimizada para manejar grandes volúmenes de datos y actualizaciones cercanas en tiempo real de manera eficiente.
Q9: ¿Ofreces soporte post-entrega o mejoras futuras?
Sí. Cada paquete incluye revisiones, y se puede ofrecer soporte a largo plazo, escalado o mejoras de funciones como servicios separados.
