Predeciré precios de acciones y criptomonedas con modelos de aprendizaje automático.

Ciencia de datos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo: cómo lograr predicciones con un 99 % de precisión

Análisis y visualización de datos transformadores con un experto en ciencia de datos e inteligencia artificial

Habilidades y herramientas:

• Lenguajes de programación: Python
• Bibliotecas: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, Cascadas Haar, YOLO, SSD
• Especialidades: PNL, clasificación de aprendizaje automático y análisis de regresión (por ejemplo, regresión logística, bosque aleatorio)

Análisis de datos:

• Técnicas expertas en preprocesamiento y limpieza de datos.
• Manipulación robusta de datos utilizando Python, Pandas y Numpy.
• Extraer información significativa de datos de texto.

Visualizaciones de datos:

• Transforme datos sin procesar en gráficos visualmente atractivos y reveladores.
• Experiencia en Matplotlib, Seaborn y Plotly para crear gráficos de dispersión, gráficos de barras, histogramas, gráficos de líneas, gráficos de KDE y gráficos geográficos (por ejemplo, mapas de coropletas).

Aprendizaje automático y aprendizaje profundo:

• Competencia en aprendizaje automático supervisado y no supervisado y redes neuronales.

Visión por computadora:

• Experto en el uso de TensorFlow, PyTorch, Python, Haar Cascades, YOLO y SSD para proyectos de visión artificial.
• Power BI: inserte aquí un texto refinado y específico para la experiencia en Power BI.