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Construiré pipelines ETL en Python usando Apache Airflow y AWS
Desarrollador en Python, ingeniero de datos, web scraping, Power BI
Hola, soy Muhammad Arsalan,
Desarrollador en Python e ingeniero de datos con más de 4 años de experiencia en automatización, pipelines ETL, soluciones de web scraping y dashboards de análisis de datos...
Acerca de este Servicio
¿Quieres automatizar tus flujos de trabajo de datos y eliminar el procesamiento manual de datos?
Construyo pipelines ETL en Python confiables usando Apache Airflow, SQL y AWS para extraer, transformar, validar y cargar datos desde APIs, bases de datos, archivos CSV/Excel y otras fuentes hacia tu destino preferido.
Soy ingeniero de datos con más de 4 años de experiencia en la creación de pipelines ETL escalables, automatización de flujos de trabajo y soluciones de integración de datos.
SERVICIOS QUE OFREZCO:
- pipelines ETL en Python
- Desarrollo de DAG en Apache Airflow
- Integración de API, CSV, Excel, JSON y bases de datos
- Migración de bases de datos
- Automatización de SQL
- Limpieza y validación de datos
- Automatización de flujos de trabajo
- Despliegue en AWS (EC2, S3, RDS)
IDEAL PARA:
- pipelines ETL
- Integración de datos
- Migración de datos
- Almacenamiento de datos
- Automatización de flujos de trabajo
TECNOLOGÍAS:
Python, SQL, Apache Airflow, PySpark, Pandas, AWS (S3, EC2, RDS, Glue), PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Qdrant Vector DB, REST APIs, Kafka, Selenium, BeautifulSoup, Scrapy, Git, Linux.
¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO?
- Soluciones listas para producción
- Código limpio, escalable y fácil de mantener
- Comunicación rápida
- Entrega puntual
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para proyectos complejos o personalizados.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué fuentes de datos puedes trabajar?
Puedo construir pipelines ETL que funcionen con REST APIs, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, CSV, Excel, JSON, almacenamiento en la nube y otras fuentes de datos estructurados. Si no estás seguro, envíame tus requisitos y confirmaré la compatibilidad.
¿Puedes automatizar y programar pipelines ETL?
Sí. Uso Apache Airflow para programar, monitorear y automatizar flujos de trabajo ETL con reintentos, registros y manejo de errores para garantizar una ejecución confiable.
¿Proporcionas documentación?
Sí. Los paquetes estándar y premium incluyen documentación que explica la arquitectura del pipeline, configuración, flujo de trabajo y ajuste para facilitar su mantenimiento.
¿Puedes desplegar el pipeline en AWS o en mi servidor?
Sí. Puedo desplegar pipelines ETL en servicios de AWS como EC2, S3 y RDS, o en servidores VPS basados en Linux, según los requisitos de tu proyecto.
Mi proyecto no encaja en tus paquetes. ¿Aún puedes ayudarme?
Por supuesto. Cada proyecto de ingeniería de datos es diferente. Envíame tus requisitos y los revisaré para ofrecerte una propuesta personalizada que se ajuste a tus necesidades y presupuesto.
