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Realizaré análisis estadístico en big data usando python, r y pyspark
Científico de datos, ingeniero de ML, especialista en automatización de IA
Ayudo a las empresas a convertir datos en crecimiento mediante soluciones de IA y basadas en datos. Como Data Scientist e ingeniero de IA, me especializo en análisis de datos, machine learning, Power ...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Con alta capacidad de respuesta
Conocido por sus respuestas excepcionalmente rápidas
Acerca de este Servicio
ChatGPT puede escribirte un script de regresión en segundos. Lo que no puede hacer es decirte si esa prueba fue la adecuada, si tus datos cumplen con sus supuestos o qué significa el resultado para tu pregunta. La mayoría de los freelancers simplemente copian ese código de IA y lo devuelven sin revisar, yo no.
Yo ejecuto cada análisis a mano: eligiendo la prueba correcta, verificando los supuestos y interpretando los resultados en un lenguaje sencillo que puedas defender.
LO QUE PUEDO HACER:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Estadísticas descriptivas y EDA
- Pruebas de hipótesis (t-student, ANOVA, chi-cuadrado)
- Análisis de regresión (lineal, logística, múltiple)
- Correlación, clustering, análisis de series temporales
- Procesamiento a gran escala con PySpark/Dask
- Visualización (matplotlib, seaborn, ggplot2)
- Interpretación en lenguaje sencillo, no solo resultados en bruto
HERRAMIENTAS: Python (Pandas, SciPy, statsmodels, scikit-learn), R/RStudio (tidyverse), PySpark para grandes conjuntos de datos
PARA QUIÉN ES ESTO:
- Estudiantes que necesitan análisis para tesis o trabajos
- Investigadores analizando datos de encuestas o experimentos
- Empresas que requieren insights de grandes conjuntos de datos
POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO:
- Formación en STEM, experiencia en investigación publicada
- Cada elección de prueba y resultado explicado
- Revisiones hasta que estés satisfecho
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Trabajas con Python y R, o necesito elegir uno?
Ambos están incluidos — usaré la herramienta que mejor se adapte a tu conjunto de datos y análisis.
¿Manejas big data real (millones de filas)?
Sí, para conjuntos de datos muy grandes uso PySpark/Dask para un procesamiento eficiente junto con métodos estadísticos estándar.
¿Recibiré el código además de los resultados?
Sí, recibirás los scripts completos en Python/R junto con una explicación escrita de los resultados.
¿Puedes ayudarme a elegir qué prueba estadística usar?
Sí, si no estás seguro de qué prueba se ajusta a tus datos y pregunta de investigación, recomendaré y justificaré el enfoque correcto.
¿Proporcionas visualizaciones junto con el análisis?
Sí, se incluyen gráficos y diagramas claros para respaldar los hallazgos estadísticos.
