Proporcionaré 12 usuarios reales para pruebas beta de la app móvil y reporte de errores.
Ayudamos a las empresas a crecer con creatividad impulsada por IA y resolución de problemas
Acerca de este Servicio
Construiste algo genial. Lo has probado tú mismo cientos de veces. Pero en el momento en que un usuario real toca tu app por primera vez, alguien que no la construyó, no conoce los atajos y no tiene paciencia para confusiones, todo cambia.
Esa primera impresión es la que importa. Y justo ahora, aún no la has probado.
La mayoría de los desarrolladores y fundadores lanzan con puntos ciegos que no saben que existen. El error que solo aparece en un dispositivo Android más antiguo. La pantalla de onboarding que tiene sentido para ti pero hace que el 60% de los nuevos usuarios se pierdan en los primeros 30 segundos. El flujo de pago que se rompe en iOS 16 pero funciona perfectamente en tu teléfono de prueba. Estos no son casos extremos raros, son exactamente los problemas que convierten una app de 5 estrellas en una reseña de 2 estrellas la semana después del lanzamiento.
No puedes encontrar estos problemas tú mismo. Necesitas ojos frescos, dispositivos reales y retroalimentación honesta de personas que nunca han visto tu app antes. Eso es precisamente lo que ofrece este servicio de testing de aplicaciones móviles.
Coordino un grupo de 12 o más testers humanos reales en diferentes teléfonos, tamaños de pantalla y sistemas operativos para someter tu app a una sesión completa de prueba beta antes de tu lanzamiento. A cada tester se le proporciona una estructura.
Aplicación de prueba:
Aplicación móvil
Tecnología de desarrollo:
JavaScript
Dispositivo:
PC
•
iPhone
•
iPad
•
Teléfono móvil Android
•
Tableta Android
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Tus testers usan dispositivos físicos reales o se trata de pruebas automatizadas con software?
Cada sesión utiliza testers humanos reales en sus propios teléfonos y tablets — sin emuladores, sin scripts de automatización, sin bots. La prueba en dispositivos reales es la única forma de detectar los problemas que más importan a los usuarios reales: sensibilidad táctil, diferencias en el renderizado de pantallas entre dispositivos, tiempos de carga reales
