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Construiré pipelines de datos ETL en python para APIs, SQL y CSV
Acerca de este Servicio
¿Luchas con datos desordenados, informes manuales o flujos de trabajo de datos poco confiables que ralentizan las decisiones empresariales?
Construiré un pipeline de datos ETL / ELT en Python para extraer, limpiar, transformar y cargar datos desde APIs, archivos CSV/Excel, bases de datos SQL, almacenamiento en la nube o CRMs para dashboards, informes, análisis, ML o flujos de trabajo listos para IA.
Obtendrás:
- pipelines ETL / ELT para ingestión y transformación automática de datos
- Integraciones con API, CSV, Excel, bases de datos SQL y almacenamiento en la nube
- pipelines por lotes programados cada hora, día, semana o de forma personalizada
- Carga en almacenes de datos como BigQuery, Redshift, PostgreSQL, Snowflake o ClickHouse
- modelos dbt para staging, cargas incrementales, pruebas y documentación
- Orquestación con Airflow, Cloud Composer, cron o planificadores en la nube
- Verificación de calidad de datos, validación, registros y manejo de errores
Pila tecnológica:
- Python, SQL, dbt
- Airflow, Airbyte
- Kafka, Debezium
- BigQuery, Redshift, Snowflake, ClickHouse
- MySQL, PostgreSQL, MongoDB
- AWS Glue, Lambda, S3, Kinesis, DMS
- GCP Dataflow, Pub/Sub, Datastream
Escríbeme antes de ordenar para entender tus requisitos.
FAQ
Traducción automática
¿Trabajas con scripts ETL en Python?
Sí. Puedo crear scripts ETL en Python para extracción, limpieza, transformación, validación, carga, registros y manejo de errores.
¿Puedes automatizar mi tubería de datos en un horario programado?
Sí. Puedo programar tu tubería de datos para que se ejecute cada hora, día, semana o en un horario personalizado usando Airflow, cron, Cloud Composer, programadores en la nube u otras herramientas de orquestación.
