Haré análisis de sentimientos y clasificación de texto.

Servicios

• Análisis de sentimientos
• Clasificación de datos
• Clasificación de Twitter
• Análisis de la revisión del producto
• Análisis de sentimiento en Twitter
• Limpieza de datos con Python
• Extracción de datos con Python
• Predicción de etiquetas
• Clasificación de datos mediante un modelo de aprendizaje automático
• Análisis de sentimientos mediante un modelo de aprendizaje automático
• Clasificación de textos en redes sociales y análisis de sentimientos
• Clasificación supervisada

Tengo experiencia en técnicas clave de PNL como

1. Nube de palabras
2. Gráfico de distribución de etiquetas
3. Etiquetado de conjuntos de datos (analizador de intensidad)
4. Clasificación
5. Clasificación binaria
6. Análisis de tweets
7. Clasificación de tweets

Preprocesamiento

• Derivación del tallo
• Carcasa inferior
• Segmentación
• Tokenización
• Corrección ortográfica
• Eliminación de palabras vacías
• Lematización
• Normalización de texto
• Eliminación de URL
• Eliminación de ruido
• Eliminación de emojis

Extracción de características

• Análisis de frecuencia de términos
• Análisis de n-gramas
• Selección de funciones
• TD-FDI
• Tokenización/ Vectorización
• Bolsa de palabras (BOW)

Modelo de aprendizaje automático

• Clasificación (Multiclase/Multietiqueta)
• Árbol de decisión
• Bayes ingenuo
• Redes neuronales
• Regresión lineal
• Regresión logística
• Algoritmo de bosque aleatorio
• Aumento de gradiente
• SVM, etc.

Parámetro de evaluación

• Precisión
• Recordar
• Puntuación F1
• Matriz de confusión