Haré análisis de deportes con visión por computadora, seguimiento en tiempo real de jugadores, análisis de partidos

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Nivel 1

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Acerca de este Servicio

Obtén una solución personalizada de análisis deportivo con visión por computadora. Construyo seguimiento de deportes con IA y tuberías de análisis de video listas para producción para extraer métricas profundas de los jugadores, datos tácticos y conocimientos automáticos de eventos a partir de grabaciones de partidos.


Experiencia en

  • Seguimiento automatizado de objetos: Seguimiento de múltiples objetos (MOT) usando ByteTrack y DeepSORT para un seguimiento preciso de jugadores y balón.
  • Reconocimiento de acciones y eventos: Estimación de pose en tiempo real, detección de tiros y detección de pases.
  • Métricas espaciales y tácticas: Mapas de calor dinámicos, análisis de formación de equipos y medición de velocidad y distancia.
  • Procesamiento de datos y UI: Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para identificación de camiseta/número, integrado en paneles de análisis personalizados.


Pila tecnológica

  • Lenguajes y núcleo: Python, OpenCV, Análisis de video
  • Frameworks de deep learning: PyTorch, TensorFlow, YOLO (YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10)
  • Seguimiento y visión: ByteTrack, DeepSORT, Estimación de pose, Reconocimiento de acciones


Deportes soportados

  • Fútbol, baloncesto, tenis, voleibol, hockey, rugby, cricket


Envíame un mensaje antes de ordenar para compartir el formato de datos de tu muestra de video, necesidades de latencia y métricas clave de rendimiento.

API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

TensorFlow

MLflow

Marcos:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

Panda

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