Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Construiré modelos de machine learning usando python para tu conjunto de datos
Soy un desarrollador de ML/AI que crea modelos predictivos y sistemas de IA explicables (SHAP), desplegando aplicaciones web de ML en tiempo real usando Python, Scikit-learn y Streamlit.
Acerca de este Servicio
¿Buscas una solución personalizada de Python Machine Learning adaptada a tu conjunto de datos y objetivos del proyecto? ¡Estás en el lugar correcto!
Construyo modelos de Machine Learning de extremo a extremo diseñados para alta precisión, estructura de código limpia y conocimientos claros sobre el rendimiento. Ya sea que necesites modelado predictivo, limpieza de datos o optimización de modelos, convierto datos en bruto en pipelines de ML estructurados y funcionales.
Servicios ofrecidos:
- Preprocesamiento y limpieza de datos: Manejo de valores faltantes, tratamiento de outliers, codificación categórica y escalado de características.
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Informes visuales perspicaces usando Matplotlib y Seaborn.
- Ingeniería de características: Extracción, selección y escalado para mejorar el rendimiento del modelo.
- Desarrollo de Machine Learning: Algoritmos de clasificación, regresión y clustering construidos con Scikit-learn.
- Optimización de modelos: Ajuste de hiperparámetros, validación cruzada y análisis de métricas (Exactitud, Precisión, Recall, F1-score, ROC-AUC, RMSE).
- Entregables: Notebooks de Jupyter limpios y comentados (.ipynb), scripts de Python (.py), archivo de predicciones y documentación resumen del modelo.
Algoritmos y herramientas:
- Algoritmos: Regresión lineal/Logística, Random Forest, Árboles de decisión, XGBoost
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
•
Amazon Rekognition
Herramientas:
Jupyter Notebook
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de datos aceptas?
A: Acepto conjuntos de datos en CSV, Excel (.xlsx), JSON, archivos SQL o Google Sheets. Si tus datos están en otro formato, envíame un mensaje antes de ordenar y podemos preparar una configuración personalizada.
Q: ¿Recibiré el código fuente y las instrucciones para ejecutarlo?
A: ¡Sí! Cada paquete incluye el código fuente completo, limpio y bien comentado (como un cuaderno de Jupyter/Colab .ipynb o un script de Python .py). También incluyo notas básicas paso a paso para que puedas ejecutar fácilmente el código en tu lado.
Q: ¿Qué pasa si mi proyecto es pequeño y mi presupuesto es menor a 90 dólares?
A: No te preocupes. Envíame un mensaje directo con los detalles de tu proyecto. Aunque los mínimos de los paquetes publicados son más altos, puedo ofrecerte una oferta personalizada directamente en nuestro chat a un precio menor para tareas pequeñas, correcciones rápidas de scripts o preparación básica de datos.
Q: ¿Puedes desplegar el modelo o crear una demo web para mí?
A: Absolutamente. Aunque el despliegue completo no está incluido en el paquete Básico, puedo desplegar tu modelo de machine learning como una aplicación web interactiva personalizada (usando Streamlit o Gradio) o configurar un backend Flask/FastAPI como un extra en Gig.
P: ¿Qué necesitas de mí para empezar?
A: Todo lo que necesito es tu archivo de datos y una breve descripción de tu objetivo (por ejemplo, qué columna quieres predecir o qué insights buscas descubrir). Envíame tus requisitos y los revisaré de inmediato.
