Construiré un chatbot de IA basado en rag usando fastapi langgraph

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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Necesitas un chatbot de IA inteligente que pueda responder preguntas de tus propios datos?

Construiré un chatbot de IA basado en RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando Python, FastAPI y LangGraph.

Este chatbot puede entender y responder preguntas de PDFs, documentos o archivos de texto, lo que lo hace ideal para empresas, estudiantes y startups.

Lo que obtendrás:

️ Chatbot de IA basado en RAG

️ Integración con LLM (OpenAI / Gemini / modelos de código abierto)

️ Backend con FastAPI para APIs escalables

️ Respuestas precisas basadas en documentos

️ Código Python limpio y bien estructurado

Casos de uso:

  • Chatbot de preguntas y respuestas con documentos
  • Asistente de base de conocimientos
  • Chatbot interno para negocios
  • Asistente de IA para PDFs y archivos

Tecnologías utilizadas:

  • Python
  • FastAPI
  • LangGraph / LangChain
  • Bases de datos vectoriales (FAISS / Chroma)

¿Por qué elegirme?

  • Comunicación clara
  • Entrega a tiempo
  • Precios amigables para principiantes
  • Soluciones personalizadas según tus necesidades

Por favor, contáctame antes de ordenar para discutir tus requisitos y datos.

  • Tipo de bot

    • Atención y soporte al cliente
    • E-commerce y pagos
    • Redes sociales y contenido
    • Programación y asistencia
    • Entretenimiento y videojuegos
    • Aprendizaje y desarrollo
    • Salud y bienestar
    • Viajes y transporte
    • Servicios de comida y restaurante
    • Noticias y actualizaciones de información
    • Encuesta y recopilación de opiniones
    • Asistencia en materia de propiedades

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    • Otros

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Jaga

Scalable AI andGen Ai Ecosystem Development

  • DeIndia
  • Miembro desdeene 2023
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Hindi, Oriya, Inglés
Full-Stack AI Developer | AWS 10000 Ai Ideas Global finalist Hi, I’m Jagabandhu Prusty, a Computer Science & Engineering (AI & ML) student at VSSUT, Burla, and a recognized AWS Global Competition Semifinalist. I specialize in architecting intelligent, cloud-native ecosystems that turn complex data into human-centric solutions 🚀 What I Bring to the Table: Full-Stack AI Development: End-to-end mobile and web applications using Flutter, FastAPI, and Python Generative AI & LLMs: Expert implementation of AWS Bedrock for deep reasoning, anomaly detection, and multilingual localization.

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