Predeciré demanda y ventas usando modelos de series temporales en python

¿Tienes dificultades para predecir la demanda con precisión en múltiples productos o ubicaciones?

Ayudo a las empresas a predecir demanda y ventas usando modelos de series temporales en Python para que puedas planificar el inventario con confianza en lugar de con suposiciones.

Lo que ofrezco:

• Análisis exploratorio de datos y limpieza de datos
• Predicción de series temporales (SARIMAX, LightGBM, modelos estacionales)
• Validación estadística, pruebas de estacionariedad, diagnósticos de residuos
• Métricas de precisión de pronósticos (MAPE) con intervalos de confianza
• Predicción de múltiples series a escala (nivel de producto, tienda o región)
• Informes y paneles claros y listos para el negocio

Por qué trabajar conmigo:

Soy estudiante de Estadística con experiencia práctica y comprobada en portafolio, incluyendo un proyecto de pronóstico de demanda que cubrió más de 3,000 pares de tienda y departamento, logrando un MAPE mediano del 12.6%. No solo elijo el modelo que parece mejor, sino que valido las suposiciones rigurosamente y reporto con honestidad, incluyendo lo que no funcionó.

Herramientas: Python (statsmodels, LightGBM, pmdarima), SQL, Streamlit.

Envíame un mensaje con una breve descripción de tus datos (período de tiempo, número de series, estacionalidad). Normalmente respondo en unas pocas horas y estoy dispuesto a aclarar el alcance antes de que hagas tu pedido.