Haré análisis de secuencia bioinformática en r y python.

Hoy en día, los científicos de las ciencias de la vida necesitan gestionar grandes cantidades de datos biológicos provenientes de técnicas experimentales de alto rendimiento. Un sólido conocimiento de los procesos biológicos, combinado con conocimientos bioinformáticos y estadísticos, es una habilidad fundamental para gestionar y analizar estos grandes conjuntos de datos.

Como bioquímico veterano y analista de datos

Científico, habiendo trabajado en muchos proyectos de análisis de datos y modelado estadístico en R y Python, he dominado todas las habilidades para el modelado de datos bioinformáticos.

A continuación se muestra una lista rápida de las áreas principales que manejaré (lista no exhaustiva):

Trabajando con redes de genes C BioPortal.

Limpieza de datos, manejo de valores faltantes, normalización, muestreo de datos, discreción de datos y selección de características utilizando R

Métodos de clasificación y predicción utilizando redes neuronales, etc.

Determinar la alteración genética y conocer el tipo de mutación.

Evaluación de agrupamiento y similitud.

Análisis, descubrimiento y visualización de rutas.

Escritura de un script en R para análisis de agrupamiento y rutas.

Habilidades estadísticas:

Análisis y modelado de datos utilizando técnicas estadísticas.

Regresión: MLR, GLM, GLMM, Logística, etc.