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limpiaré, analizaré y visualizaré tus datos en python con Pandas
Power BI y reportes financieros, titular de la certificación CFA, PL 300
Titulado en CFA | Analista certificado en Power BI por Microsoft (PL-300).
6 años como controller, donde desarrollé un sistema completo de BI desde cero (ventas, inventario, recursos humanos, contabi...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
Hola, y gracias por visitar mi Gig.
Los datos en bruto rara vez están listos para usar. Son desordenados, inconsistentes y difíciles de leer. Los convierto en algo claro, estructurado y útil.
Usando Python (Pandas y numpy), te ayudo a:
- Limpiar y organizar conjuntos de datos desordenados (CSV, Excel, múltiples archivos)
- Corregir tipos de datos, valores faltantes, duplicados y formato
- Explorar tus datos y sacar los insights que importan
- Visualizar resultados con gráficos claros y profesionales
- Automatizar análisis repetitivos con scripts reutilizables
Recibes datos limpios además de un informe claro en el que puedes basarte, no solo un archivo lleno de números.
También trabajo con Power BI, Excel y SQL, así que el análisis puede integrarse directamente en un dashboard si lo necesitas.
Opero a través de mi proyecto profesional, Onyx Analytica.
Si tus datos parecen caóticos, yo traeré orden y claridad. Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para poder adaptar el paquete adecuado a tus datos.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Con qué formatos de archivo trabajas?
CSV, Excel (xlsx/xls), JSON y los formatos más comunes. Para bases de datos o APIs, solo envíame un mensaje primero.
¿También obtendré el código Python?
Sí. Desde el paquete Standard recibes el script o notebook limpio y comentado para que puedas volver a ejecutar el análisis tú mismo.
¿El análisis puede convertirse en un dashboard de Power BI?
Por supuesto. También construyo dashboards en Power BI, así que podemos convertir los datos limpios en un informe interactivo. Solo dime.
