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Construiré modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora
Creando agentes de IA autónomos en Azure Cloud y GHL expertos
Ingeniero de Azure AI que convierte el trabajo manual en resultados automatizados.
Construyo flujos de trabajo en n8n, agentes de LangChain y LangGraph, chatbots RAG,
automatización de CRM en GoHighL...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un desarrollador de Python para crear modelos de ML, deep learning o computer vision listos para producción que realmente funcionen? Estás en el lugar correcto.
Soy Ali, ingeniero en Applied AI especializado en soluciones de machine learning, deep learning y computer vision de extremo a extremo en Python.
Machine learning
- Clasificación, regresión y clustering
- Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- Ingeniería de características y ajuste de hiperparámetros
Deep learning
- CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers
- TensorFlow, PyTorch, Keras
- Transfer learning: ResNet, EfficientNet, BERT
Computer vision y OpenCV
- Detección y seguimiento de objetos: YOLOv8, YOLOv10
- Clasificación de imágenes, segmentación y OCR
- Pipeline de OpenCV e inferencia en tiempo real
NLP e integración de LLM
- Clasificación de texto, análisis de sentimientos y NER
- Pipeline RAG con LangChain y LangGraph
- OpenAI, Gemini y búsqueda vectorial FAISS
CADA ENTREGA INCLUYE
- Código Python limpio y bien comentado
- Informe de evaluación del modelo (precisión, F1, matriz de confusión)
- Archivo del modelo entrenado (.pkl / .h5 / .pt)
- Archivo de requisitos e instrucciones de configuración
- Entrega puntual, siempre
Envíame un mensaje antes de ordenar para una consulta gratuita, sin compromiso.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Solo comparte tu conjunto de datos (CSV, imágenes o cualquier formato), una breve descripción del problema que quieres resolver y el resultado esperado. Revisaré todo y confirmaré la viabilidad antes de comenzar.
¿Puedes trabajar con conjuntos de datos pequeños o desordenados?
¡Sí! Me encargo de la limpieza, preprocesamiento y aumento de datos como parte del flujo de trabajo. Si tu conjunto de datos es muy pequeño, sugeriré técnicas como oversampling o transfer learning para obtener resultados sólidos.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con los resultados?
Las revisiones están incluidas en todos los paquetes. Si el modelo no cumple con tus expectativas, lo volveré a trabajar hasta que lo haga. También te recomiendo enviarme un mensaje antes de ordenar para que alineemos las metas de precisión realistas desde el principio.
