Construiré modelos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora
Creando agentes de IA autónomos en Azure Cloud y GHL expertos
Acerca de este Servicio
¿Buscas un desarrollador de Python que pueda construir soluciones reales, listas para producción y que además explique claramente lo que ha creado?
Estás en el lugar correcto.
Soy Ali, un profesional en AI aplicada con 5 años de experiencia en telecomunicaciones y fintech, ahora especializado en desarrollo de ML/DL/CV de extremo a extremo. Cada modelo que entrego está entrenado, evaluado y listo para usar.
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Clasificación, regresión y agrupamiento (Scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
Ingeniería de características, ajuste de hiperparámetros y validación cruzada
APRENDIZAJE PROFUNDO
Redes CNN, RNN, LSTMs, Transformers (TensorFlow, PyTorch, Keras)
Transfer learning y ajuste fino (ResNet, EfficientNet, BERT)
VISIÓN POR COMPUTADORA (OpenCV / YOLO)
Detección y seguimiento de objetos (YOLOv8, YOLOv10, Faster R-CNN)
Clasificación de imágenes, segmentación y OCR
INTEGRACIÓN NLP y LLM
Clasificación de textos, análisis de sentimientos y NER
Pipeline RAG con LangChain / LangGraph
Integración de búsqueda basada en Gemini, OpenAI y FAISS
CADA ENTREGA INCLUYE
Código Python limpio y bien comentado
Informe de evaluación del modelo
Archivo del modelo entrenado
Archivo de requisitos e instrucciones de configuración
Entrega puntual, siempre
No estás seguro de qué paquete se ajusta a tus necesidades? Envíame un mensaje
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Java
•
MLflow
Tecnología:
Python
•
TensorFlow
•
opencv
•
scikit-learn
•
MLflow
•
Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Solo comparte tu conjunto de datos (CSV, imágenes o cualquier formato), una breve descripción del problema que quieres resolver y el resultado esperado. Revisaré todo y confirmaré la viabilidad antes de comenzar.
¿Puedes trabajar con conjuntos de datos pequeños o desordenados?
¡Sí! Me encargo de la limpieza, preprocesamiento y aumento de datos como parte del flujo de trabajo. Si tu conjunto de datos es muy pequeño, sugeriré técnicas como oversampling o transfer learning para obtener resultados sólidos.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con los resultados?
Las revisiones están incluidas en todos los paquetes. Si el modelo no cumple con tus expectativas, lo volveré a trabajar hasta que lo haga. También te recomiendo enviarme un mensaje antes de ordenar para que alineemos las metas de precisión realistas desde el principio.

