Crearé una aplicación web con inteligencia artificial y modelo de aprendizaje automático y backend en Flask

Crearé una aplicación web completa de IA y aprendizaje automático, desde el entrenamiento del modelo hasta una interfaz lista para usar en vivo.

Lo que obtienes:

- Modelo de aprendizaje automático entrenado con tus datos o conjuntos de datos públicos

- API REST en Flask que sirve predicciones del modelo

- Interfaz web limpia para interactuar con el modelo

- Métricas de evaluación del modelo (precisión, ROC-AUC, matriz de confusión)

- URL desplegada y compartible

- Código fuente con documentación

Modelos y técnicas con las que trabajo:

- Clasificación: Random Forest, Regresión Logística, SVM, Árboles de decisión

- Regresión: Regresión lineal, Ridge, Lasso

- Visión por computadora: detección de objetos con YOLOv8, clasificación de imágenes con EfficientNet

- Manejo de datos: SMOTE para datos desequilibrados, pipelines de preprocesamiento, ingeniería de características

Mi trabajo comprobado:

- Predicción de incumplimiento de tarjetas de crédito: Random Forest, 30000 registros, 83% de precisión, 0.91 ROC-AUC

- Sistema híbrido de detección de objetos: YOLOv8 y EfficientNet-B0, 85% de precisión, 43 FPS

Lo que necesito de ti:

- Tu conjunto de datos o descripción del problema

- Qué predicción o decisión debe tomar la app

- Cualquier preferencia de modelo específica o recomendaré el mejor ajuste

Envíame un mensaje antes de ordenar. Revisaré tus datos y te daré una evaluación honesta.