Integraré inteligencia artificial agentic, rag y APIs de llm en tu app

RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que un LLM busque y responda preguntas basándose en tus documentos privados (PDFs, bases de datos). AI Agentic va un paso más allá, puede tomar acciones, como navegar por la web, ejecutar código Python, llamar APIs externas o completar flujos de trabajo de múltiples pasos de forma autónoma.

Necesitaré un alcance claro de tu objetivo, acceso a tu base de código existente (GitHub/GitLab), datos o documentos de muestra (si estamos construyendo un sistema RAG), y acceso temporal a las claves API necesarias (OpenAI, Google Cloud, etc.).

Este servicio se enfoca en la integración de AI en el backend (Python, FastAPI, Flask, Node.js). Sin embargo, como desarrollador Full-Stack, también tengo experiencia en construir frontends con React y Next.js. Si necesitas una aplicación de AI full-stack desde cero, envíame un mensaje para una oferta personalizada.

Por supuesto. He desarrollado sistemas seguros de AI y datos para organizaciones importantes como el Programa Mundial de Alimentos y el Banco Mundial. Sigo prácticas de seguridad de nivel empresarial, incluyendo gestión segura de secretos en la nube, protecciones contra inyección de prompts y anonimización de datos PII cuando es necesario.

¡Sí! Tengo amplia experiencia en DevOps. Aunque los paquetes básicos cubren la integración del código, puedo containerizar tu app de AI usando Docker y desplegarla en Google Cloud Run, Azure Kubernetes Service (AKS) o en tu proveedor de nube preferido como un extra personalizado.

Definitivamente. Durante nuestra charla inicial, evaluaré tu caso de uso (velocidad, costo, ventana de contexto) y recomendaré el mejor modelo. Normalmente construyo sistemas agnósticos al modelo usando LangChain, lo que nos permite cambiar fácilmente entre GPT, Claude o Gemini sin reescribir toda la app.

Sí. Para RAG empresarial, no solo uso bases de datos vectoriales simples. Construyo pipelines robustos de ingestión de datos (usando herramientas como Apache Beam, Google Dataflow o scrapers en Python personalizados) con deduplicación SHA-256 y estrategias de fragmentación para asegurar que tu AI recupere respuestas precisas y sin alucinaciones.

No, el precio del gig cubre mi trabajo de ingeniería para construir e integrar el sistema. Deberás proporcionar tus propias claves API (OpenAI, Google Cloud, Anthropic), y serás responsable de los costos de uso directamente con esos proveedores. Si necesitas ayuda para configurar esas cuentas, puedo guiarte.

Construyo código modular usando frameworks como LangChain, lo que facilita mucho actualizar o cambiar modelos en el futuro. Incluyo un período breve de corrección de errores después de la entrega, y también estoy disponible para mantenimiento a largo plazo si quieres que gestione y actualice activamente tu pipeline de AI.

Aunque este servicio se enfoca en la lógica de backend de AI y desarrollo de APIs, soy un desarrollador Full-Stack con experiencia sólida en Next.js y React. Si necesitas que la AI se conecte directamente a tu interfaz (como chats en streaming o dashboards dinámicos), avísame y lo planificamos.