Configuraré y ejecutaré LLMS localmente en tu GPU

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Pakistán

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Arquitecto de GenAI

Soy científico de datos e ingeniero de IA generativa con experiencia práctica en la creación de sistemas de IA listos para producción usando LangChain, LangGraph, Retrieval-Augmented Generation (RAG),...
Acerca de este Servicio

Te ayudaré a configurar y desplegar modelos de lenguaje grande (LLMs) localmente en tu GPU usando Ollama. Esto incluye todo, desde la instalación y configuración del entorno hasta la creación de un backend FastAPI, para que puedas interactuar fácilmente con tu modelo a través de APIs REST o una aplicación personalizada.


Con este servicio, obtendrás un entorno de IA completo en local donde podrás:

  • Instalar y configurar Ollama para un despliegue suave del modelo.
  • Ejecutar modelos de lenguaje grande de última generación localmente sin depender de servicios en la nube.
  • Crear un servicio FastAPI que te permita enviar consultas y recibir respuestas en tiempo real.
  • Diseñar una interfaz de chat para comunicarte directamente con tu modelo.
  • Integrar tu LLM en aplicaciones o flujos de trabajo existentes.
  • Opcionalmente, ajustar y optimizar el modelo para tu caso de uso específico.


Esto es ideal si quieres:

  • Ser dueño de tus datos y mantener todo en local/privado.
  • Construir aplicaciones, chatbots o asistentes impulsados por IA sobre Ollama.
  • Experimentar con flujos de trabajo de IA rápidos y acelerados por GPU.
  • Desplegar un LLM listo para producción con acceso a API y documentación.


Ya seas desarrollador, investigador o empresa que busca aprovechar la IA en local, te proporcionaré una solución completamente funcional y documentada adaptada a ti.

Experiencia:

Desarrollo de software

Marcos:

Scikit-learn

DeepPy

PyTorch

Tipo de datos:

Texto

Lenguaje de programación:

Python

Amazon SageMaker

Herramientas:

Jupyter Notebook

TensorFlow

Amazon SageMaker

API:

Otros

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