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Crearé un chatbot de IA personalizado con rag usando tus propios documentos y datos
Saad Irfan
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tu negocio tiene conocimiento. Tus clientes tienen preguntas. Yo creo el asistente de IA que los conecta.
Construyo asistentes de IA con RAG personalizados que recuperan respuestas directamente de tus documentos, base de conocimientos, sitio web o catálogo de productos. Cada respuesta se basa en tus datos reales, no en conjeturas genéricas de IA.
Lo que creo:
Chatbots de IA que leen tus PDFs, responden desde tu documentación y funcionan como asistentes de conocimiento interno.
Características principales:
Pipeline RAG con LangChain
Base de datos vectorial FAISS
Ingesta de PDF, DOCX, TXT y web
Respuestas con fuente atribuida
Modelos OpenAI, Claude o de código abierto
Interfaz Streamlit o personalizada
Casos de uso:
Preguntas y respuestas en documentos, soporte al cliente, base de conocimientos interna, asistente de productos, chatbot FAQ, asistente de IA en sitio web, búsqueda potenciada por IA.
Recibes:
Sistema funcional, código limpio y documentado, pipeline de ingesta, configuración de vectores, guía de despliegue y recorrido completo.
Por qué yo:
Diseño sistemas RAG con datos reales de negocios, no solo envoltorios de demo. Arquitectura limpia, comunicación transparente, soluciones hechas a medida para tu caso de uso.
Envíame un mensaje con tu caso de uso y los documentos que quieres que tu IA conozca. Te propondré la mejor estrategia antes de comenzar.
Conoce a Saad Irfan
Saad Irfan
AI Developer, AI Agents, Automation and Web Development
- DePakistán
- Miembro desdemay 2015
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Urdu, Español
Hi, I'm Saad - an AI Developer specializing in chatbots, RAG systems, and AI agents (Python, LangChain, Groq, FAISS). I also build full-stack web apps (React, Next.js) and offer automation, dashboards, and API integrations. I focus on shipping working systems fast, with clean, documented code and clear communication throughout.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo soportas para la base de conocimientos?
Se soportan PDF, DOCX, TXT, Markdown, CSV y URLs de sitios web. Se pueden agregar formatos personalizados bajo solicitud.
¿Qué es RAG y por qué importa?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permite que la IA recupere información relevante de tus documentos antes de generar una respuesta. Esto produce respuestas precisas y fundamentadas en la fuente, en lugar de conjeturas genéricas.
¿Se puede agregar el chatbot a mi sitio web?
Sí. Dependiendo de tu paquete, puedo desplegarlo como una aplicación web, widget embebible o endpoint API que se conecta a tu sitio.
¿Qué modelos de IA utilizas?
Puedo integrar el modelo de IA que mejor se adapte a tu proyecto, incluyendo modelos con Groq, OpenAI, Anthropic Claude y modelos de código abierto o alojados localmente a través de Ollama. La elección depende de tu caso de uso, privacidad, rendimiento y presupuesto.
¿Cuántos documentos puede manejar el chatbot?
El paquete Basic soporta un conjunto pequeño para pruebas MVP. Los paquetes Standard y Premium están diseñados para conocimientos de múltiples fuentes y mayor escala.
¿El chatbot mostrará de dónde obtuvo la respuesta?
Sí. La atribución de fuente está incluida para que los usuarios puedan ver qué documento o sección se utilizó para la respuesta.
¿El chatbot puede desplegarse en mi propio servidor?
Sí. El soporte para despliegue está incluido en los paquetes Estándar y Premium.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. Recibes código fuente limpio y documentado, y la propiedad total del sistema.
¿El chatbot puede manejar preguntas de seguimiento?
Sí. La memoria conversacional está incluida en los paquetes Standard y Premium, permitiendo que el asistente entienda el contexto en múltiples mensajes.
¿Qué pasa si mis requisitos son únicos?
Envíame un mensaje con tu caso de uso. Lo revisaré y te propondré un enfoque personalizado antes de que elijas un paquete.
