Construiré agentes de IA locales y herramientas de automatización personalizadas usando ollama y fastapi
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas implementar soluciones de IA seguras y privadas en tu infraestructura local? Como experto en sistemas empresariales y automatización con más de 20 años de experiencia en TI, me especializo en construir herramientas de automatización de IA 100% privadas y sin uso de la nube.
Conecto la infraestructura de sistemas complejos con la ingeniería moderna de IA para crear aplicaciones seguras y robustas.
Lo que puedo hacer por ti:
- Implementar y optimizar LLMs locales usando Ollama (Llama 3, Mistral) en servidores locales con GPU/CPU.
- Crear APIs REST asíncronas de alto rendimiento usando FastAPI y TypeScript.
- Desarrollar agentes de IA autónomos para extracción de datos, monitoreo de logs y análisis de informes.
- Crear interfaces frontend responsivas usando React para tus herramientas de IA personalizadas.
- Garantizar la privacidad estricta de los datos manteniendo el 100% de tu información operativa en las instalaciones.
¿Por qué trabajar conmigo?
- Más de 20 años de experiencia en TI corporativa y infraestructura.
- Gran experiencia en staging de entornos seguros y asignación de recursos en servidores.
- Código limpio y mantenible siguiendo las mejores prácticas de la industria.
Mantén segura la información de tu empresa. ¡Contáctame para discutir tu arquitectura antes de hacer tu pedido!
Conoce a irfanayub
IT Professional
- DePakistán
- Miembro desdemar 2016
Idiomas
Urdu, Inglés
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FAQ
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¿Utilizas alguna API de la nube como OpenAI o Anthropic para estos agentes?
No, en absoluto. Todos los modelos y agentes de IA se implementan 100% localmente en tu infraestructura usando Ollama. Tus datos nunca salen de tu servidor, garantizando privacidad absoluta y cumplimiento de datos.
¿Cuáles son los requisitos mínimos de hardware para ejecutar un LLM local?
Para modelos ligeros (como Llama 3 8B o Mistral 7B), se recomienda al menos 16GB de RAM y una GPU Nvidia dedicada con al menos 8GB de VRAM (como RTX 3060/4060). Sin embargo, podemos optimizar los modelos para que funcionen solo con CPU en workflows básicos de automatización.
¿El agente de IA local puede integrarse con mis bases de datos relacionales existentes?
Sí. Usando FastAPI como nuestro marco principal de backend, podemos construir pipelines de middleware personalizados para conectar de forma segura el LLM local con SQL, PostgreSQL, MongoDB o directorios de archivos de logs locales para monitoreo continuo.
¿Recibiré el código fuente completo y control operativo?
Sí, con los paquetes Standard y Premium, recibirás la propiedad total del código fuente limpio y bien documentado de FastAPI y React, permitiendo que tu equipo interno lo mantenga o actualice en el futuro.

