Desarrollaré un sistema de detección de intrusiones basado en IA nids

Desarrollaré un Sistema de Detección de Intrusiones (IDS/NIDS) de alto rendimiento basado en IA utilizando técnicas de Machine Learning y computación paralela.

Este sistema está diseñado para detectar actividades maliciosas en la red como DDoS, escaneo de puertos y ataques de fuerza bruta mediante un enfoque híbrido de detección basada en reglas y modelos de machine learning.

Características clave del sistema:

Detección de intrusiones en red basada en IA (NIDS)

Enfoque híbrido de reglas + machine learning

Clasificación de ataques mediante árbol de decisiones

Análisis en tiempo real del tráfico de red (simulación de conjuntos de datos)

Procesamiento paralelo con OpenMP para alto rendimiento

Optimización multi-hilo en CPU (sin necesidad de GPU)

Evaluación basada en el conjunto de datos CICIDS2017

Procesamiento rápido de paquetes y detección de anomalías

Comparación de rendimiento: ejecución secuencial vs paralela

Tecnologías utilizadas:

Python, C++, OpenMP, Scikit-learn, Machine Learning, Procesamiento de datos

Aspectos destacados del sistema:

Detecta ataques como DDoS, escaneo de puertos y fuerza bruta

Arquitectura ligera y escalable basada en CPU

Optimizado para procesamiento de tráfico de red a gran escala

Implementación de nivel investigativo adecuada para uso académico e industrial

También puedo personalizarlo según tus requisitos.