Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Desarrollaré cámara de seguridad CCTV en vivo, visión por computadora y detección de objetos con YOLO
Convierte tus cámaras CCTV o IP existentes en un sistema de monitoreo de personas y vehículos con IA
Soy un desarrollador de Computer Vision especializado en soluciones de IA en tiempo real para video. Creo sistemas de CCTV inteligentes, soluciones de detección y seguimiento de objetos, reconocimient...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un desarrollador confiable de visión por computadora para crear scripts personalizados de detección de objetos, seguimiento o procesamiento de imágenes para tu proyecto? ¡Estás en el lugar correcto!
Me especializo en aprovechar frameworks de IA de última generación como YOLO (v8/v10/v11), OpenCV, PyTorch y MediaPipe para convertir datos visuales complejos en soluciones automatizadas. Ya sea que necesites un script para detectar objetos específicos en una transmisión de video, seguir movimientos o analizar imágenes, escribiré código Python limpio, documentado y listo para producción.
Lo que puedo hacer por ti:
- Detección de objetos personalizada (entrenamiento de modelos con tu conjunto de datos)
- Procesamiento en tiempo real de transmisión de video y webcam
- Seguimiento y conteo de objetos
- Segmentación, extracción y clasificación de imágenes
- Integración con APIs de Python (Flask / FastAPI)
Mi proceso de desarrollo:
- Análisis de requisitos: discutir tus objetos objetivo, metas de rendimiento y datos.
- Configuración / entrenamiento del modelo: configurar pipelines o entrenar pesos personalizados.
- Pruebas y optimización: asegurar baja latencia y ejecución limpia.
- Entrega y explicación: entregar el script limpio con documentación sobre cómo ejecutarlo.
¡Envíame un mensaje con los detalles de tu proyecto antes de hacer un pedido!
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué debo proporcionar para comenzar?
Para obtener los mejores resultados, comparte una descripción clara de qué objetos o características quieres detectar. Si necesitas un modelo personalizado entrenado, debes proporcionar un conjunto de datos de imágenes etiquetadas (o imágenes sin procesar si la etiquetación está incluida).
¿Qué frameworks y librerías usarás?
Principalmente desarrollo usando Python, aprovechando herramientas estándar de la industria como YOLO (v8/v10/v11), OpenCV, PyTorch y MediaPipe.
¿Cómo recibiré el código final y cómo ejecutarlo?
Recibirás archivos de código fuente limpios y bien comentados (como un script .py o un Jupyter Notebook), junto con un archivo de requisitos (requirements.txt).
¿Puedes ayudarme a etiquetar o recopilar datos si no tengo un conjunto de datos?
¡Sí! Si no tienes un conjunto de datos preetiquetado, puedo ayudarte a guiarte sobre cómo estructurar tus datos, o podemos discutir agregar una fase de recopilación y anotación de datos (usando herramientas como Roboflow) como parte de una oferta personalizada.
