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Construiré una pipeline de datos ETL que limpia y enriquece en el camino.

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Pakistán

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268 pedidos completados

Web scraping, datos de leads B2B, tienda de Shopify y WooCommerce

Extraigo datos a gran escala y los convierto en algo que puedas usar: listas de leads B2B, conjuntos de datos limpios y tiendas en línea completamente abastecidas. Más de 350 proyectos, decenas de mi...

Nivel 1

Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.

Acerca de este Servicio

La data llega de seis lugares y ninguno coincide. Una API REST, dos hojas de cálculo que alguien mantiene a mano, una salida de scraper y una exportación de CRM con nombres de columnas diferentes en todos ellos. Alguien pasa una mañana a la semana ensamblándolo todo.


Lo que hace la pipeline

  • Extrae datos de sitios web, APIs REST, bases de datos y archivos
  • Los limpia, elimina duplicados y los reestructura en un esquema que tú defines
  • Enriquece los registros con otras fuentes: datos de empresas, contactos, geodatos
  • Los carga en BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Sheets o tu CRM
  • Funciona en un horario programado, orquestado en Airflow o n8n


Construido para que no falle en silencio

  • Reintentos y limitación de tasa en cada fuente
  • Validación dentro de la pipeline, para que las filas malas se detecten antes de que lleguen
  • Alertas cuando una ejecución falla o un campo empieza a llegar vacío


Construí la pipeline detrás de más de 1 millón de perfiles de abogados en EE. UU., funcionando sin supervisión.


Obtienes la pipeline funcional, el código fuente y la documentación de configuración escrita para quien la herede. Dime tus fuentes y tu destino, y lo evaluaré y cotizaré antes de que hagas el pedido.

Plataforma de destino:

Google BigQuery

•

Postgresql

•

mySQL

•

Amazon S3

Herramientas y plataformas:

AWS Glue DataBrew

Mi porfolio