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Construiré pipelines de etl usando python, sql, airflow y pyspark
Ingeniero de datos
¡Hola! Soy Indir, un ingeniero de datos con más de 4 años creando pipelines de datos escalables y flujos de trabajo ETL para convertir datos en bruto en insights útiles.
Tecnologías que uso:
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Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
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Acerca de este Servicio
¿Necesitas una tubería ETL confiable, un data warehouse o un flujo de trabajo automatizado para datos?
Soy un Ingeniero de Datos con más de 4 años de experiencia creando soluciones de datos escalables usando Python, SQL, Airflow, PySpark, Azure, Databricks y plataformas en la nube.
Servicios:
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT
- Diseño de data warehouse
- Migración e integración de datos
- Desarrollo y optimización de SQL
- Workflows en Apache Airflow
- Procesamiento de datos con PySpark
- Pipelines en Azure Data Factory
- Soluciones en Databricks
- Limpieza y transformación de datos
- Pipelines de reportes automatizados
Herramientas y tecnologías:
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- PySpark
- Databricks
- Azure Data Factory
- Snowflake
- BigQuery
- PostgreSQL
- MySQL
¿Por qué elegirme?
- Soluciones listas para producción
- Arquitectura escalable
- Código limpio y documentado
- Comunicación rápida
- Entrega puntual
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para revisar tus requisitos y recomendarte la mejor solución.
