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Construiré pipelines ETL usando Python, SQL, Airflow y PySpark
Ingeniero de datos
¡Hola! Soy Indir, un ingeniero de datos con más de 4 años creando pipelines de datos escalables y flujos de trabajo ETL para convertir datos en bruto en insights útiles.
Tecnologías que uso:
- Lengua...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Necesitas automatizar los procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)?
Soy un Ingeniero de Datos con más de 4 años de experiencia creando pipelines ETL/ELT escalables para análisis, informes y almacenamiento de datos. Puedo ayudarte a diseñar, desarrollar, optimizar y automatizar flujos de datos usando herramientas modernas de ingeniería de datos y mejores prácticas.
Servicios:
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT
- Extracción de datos desde APIs, bases de datos y archivos
- Limpieza y transformación de datos
- Desarrollo y optimización de SQL
- Automatización de workflows con Apache Airflow
- Procesamiento de datos con PySpark
- Carga en data warehouse
- Integración de datos en la nube
- Monitoreo y resolución de problemas en pipelines
- Documentación y soporte para despliegue
Herramientas y tecnologías:
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- PySpark
- Databricks
- Azure Data Factory
- PostgreSQL
- MySQL
- Snowflake
- BigQuery
¿Por qué elegirme?
- Más de 4 años de experiencia en ingeniería de datos
- Soluciones limpias, escalables y listas para producción
- Código bien documentado
- Comunicación rápida
- Entrega puntual
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para revisar tus requisitos y recomendarte la mejor solución.
