Construiré pipelines de datos ETL en azure data factory y databricks

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Ingeniero de datos

¡Hola! Soy Indir, un ingeniero de datos con más de 4 años creando pipelines de datos escalables y flujos de trabajo ETL para convertir datos en bruto en insights útiles. Tecnologías que uso: - Lengua...

Nivel 1

Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.

Acerca de este Servicio

¿Necesitas pipelines de datos confiables en Azure construidos correctamente desde el principio? Esa es mi especialidad.


Diseño y construyo pipelines ETL/ELT de nivel de producción usando Azure Data Factory y Databricks, desde la fuente en bruto hasta un data warehouse limpio y listo para consultas.


LO QUE CONSTRUYO

  • Pipelines ADF: ingestión, orquestación, programación
  • Notebooks de Databricks y transformaciones PySpark
  • Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold)
  • Almacenamiento de datos (Synapse, SQL, Delta Lake)
  • Automatización ETL desde APIs, archivos y bases de datos
  • Limpieza, validación y controles de calidad de datos
  • Migración a Azure e integración en la nube


TECNOLOGÍAS

  • Azure Data Factory, Databricks, PySpark, Python, SQL, Delta Lake, Synapse, Airflow, PostgreSQL, MySQL


POR QUÉ ELEGIRME

  • Pipelines limpios, documentados y fáciles de mantener, no scripts desechables
  • Manejo adecuado de errores, reintentos y registros
  • Diseños escalables que manejan volúmenes reales de datos
  • Explicaciones claras para que tu equipo pueda hacerse cargo
  • Respuestas rápidas, entregas a tiempo
  • Perfecto para startups, equipos de datos y empresas que migran a Azure.


Envíame un mensaje con tus requisitos de pipeline antes de ordenar y te recomendaré el paquete adecuado.


Construyamos una infraestructura de datos en la que puedas confiar.

Plataforma de destino:

Snowflake

Azure Synapse Analytics

Herramientas y plataformas:

Airbyte

Kafka Connect

Microsoft SSIS

Mi porfolio