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Realizaré meta análisis para revisiones sistemáticas usando r y stata
Consultor estadístico con doctorado, modelado avanzado, R Mplus Stata Python
Soy un consultor estadístico con doctorado que apoya a investigadores, académicos y equipos profesionales con análisis cuantitativos claros y defendibles.
Mis servicios incluyen LPA/LCA, SEM/CFA, reg...
Acerca de este Servicio
Consulta inicial gratuita: Envía tu pregunta de revisión, datos o etapa del manuscrito para que pueda confirmar si encaja antes de que hagas el pedido.
¿Necesitas un meta-análisis defendible y una síntesis de evidencia en lugar de resultados de software sin explicación?
Ofrezco meta-análisis y síntesis de evidencia a nivel de doctorado en R, Stata y Python para investigadores, estudiantes de doctorado y autores académicos.
Los servicios pueden incluir:
- Revisión de viabilidad y preparación de datos
- Cálculo y armonización del tamaño del efecto
- Modelos de efectos fijos y efectos aleatorios
- Gráficos de bosque, heterogeneidad y análisis de subgrupos
- Diagnósticos de sensibilidad, influencia y valores atípicos
- Gráficos de embudo y evaluación de sesgo de publicación
- Meta-regresión, cuando sea apropiado
- Código reproducible, tablas, figuras e interpretación listas para publicación
- Métodos estadísticos/resultados y soporte para respuestas a revisores
Para proyectos de revisión más amplios, búsqueda estructurada de literatura, selección, extracción de datos, soporte en riesgo de sesgo, gestión de referencias, organización de evidencia y reporte alineado con PRISMA pueden añadirse mediante una oferta personalizada con alcance definido. La redacción completa del manuscrito no está incluida.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
Tecnología:
Stata
Experiencia:
Estadísticas
•
Prueba de hipótesis
•
Otros
Herramientas:
RStudio
•
Stata
•
Google Colab
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes apoyar el flujo de trabajo más amplio de revisión sistemática?
Sí. Dependiendo del alcance, puedo apoyar en la búsqueda de literatura, filtrado, extracción de datos, organización de evidencia, revisión de riesgo de sesgo, informes alineados con PRISMA y síntesis cuantitativa.
¿Puedes evaluar si una meta-análisis es factible?
Sí. Puedo revisar los estudios incluidos, resultados, comparadores, puntos en el tiempo y las medidas de efecto disponibles para determinar si la agrupación es metodológicamente defendible.
¿Qué archivos e información debo proporcionar?
Por favor, proporciona la pregunta de revisión, criterios de elegibilidad, lista de estudios incluidos, hoja de extracción, resultados, medidas de efecto, diseños de estudio, puntos en el tiempo y cualquier análisis o protocolo existente.
¿Puedes ayudar si mis datos extraídos están incompletos o son inconsistentes?
Sí. Puedo revisar el archivo de extracción, identificar información faltante o incompatible, recomendar correcciones necesarias y ayudar a armonizar las medidas de efecto cuando sea posible.
¿Qué métodos de meta-análisis soportas?
Los servicios pueden incluir modelos de efectos fijos y efectos aleatorios, análisis de subgrupos, análisis de sensibilidad, diagnósticos de influencia, evaluación de sesgo de publicación y meta-regresión cuando sea apropiado.
¿Qué software utilizas?
Trabajo principalmente en R, Stata y Python. El software será seleccionado según la estructura de la evidencia, los análisis requeridos y el formato de salida preferido.
¿Puedes ayudar con los comentarios de los revisores o las revisiones en la etapa de publicación?
Sí. Puedo apoyar en comentarios estadísticos y metodológicos, análisis adicionales, revisiones de Methods/Results, interpretación y reportes en la etapa de publicación dentro del alcance acordado.
¿Puedes garantizar un efecto agrupado significativo?
No. Ofrezco análisis honestos y metodológicamente defendibles. Los resultados dependen de la evidencia disponible, la calidad del estudio, la heterogeneidad y las estimaciones de efecto.
¿Cuándo son apropiados los gráficos de embudo o las pruebas de sesgo de publicación?
Estos métodos dependen del número de estudios, la medida de efecto y la estructura de la evidencia. Evaluaré si son estadísticamente apropiados antes de incluirlo.
¿Qué se incluye en una revisión?
Una revisión cubre correcciones o aclaraciones dentro del alcance acordado. Resultados, estudios, conjuntos de datos, análisis de subgrupos, modelos o requisitos de reporte adicionales son trabajo adicional.
