Realizaré análisis de lpa lca con r3step y bch en mplus y r

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Consultor estadístico con doctorado, modelado avanzado, R Mplus Stata Python

Soy un consultor estadístico con doctorado que apoya a investigadores, académicos y equipos profesionales con análisis cuantitativos claros y defendibles. Mis servicios incluyen LPA/LCA, SEM/CFA, reg...
Acerca de este Servicio

Consulta inicial gratuita: Envía tu pregunta de investigación, indicadores, tamaño de muestra y resultados requeridos para que pueda confirmar si encaja antes de que hagas el pedido.


¿Necesitas un análisis de perfiles latentes (LPA) o análisis de clases latentes (LCA) defendible, no solo la salida del software?


Ofrezco modelado de mezcla a nivel de doctorado en Mplus y R para investigadores, estudiantes de doctorado, autores académicos y equipos profesionales.


Los servicios pueden incluir:


  1. Enumeración y comparación de modelos LPA/LCA
  2. AIC, BIC, BIC ajustado, entropía y pruebas de razón de verosimilitud
  3. Verificación de convergencia, máximos locales, tamaño de clase y estabilidad
  4. Gráficos de perfiles/clases e interpretación sustantiva
  5. Covariables usando R3STEP
  6. Resultados distales usando BCH
  7. Sintaxis de Mplus/R, tablas listas para publicación e interpretación
  8. Métodos estadísticos/resultados, revisión metodológica y soporte para respuestas a revisores


La selección del modelo considera ajuste, teoría, separación de clases, estabilidad e interpretabilidad, no solo un número preferido de clases.


Cada pedido se define en torno a un conjunto de indicadores acordados, rango de clases, estructura de covariables/resultados y entregables definidos. Diseños más complejos, incluyendo longitudinales, multinivel, crecimiento-mixtura, multi-grupo o trabajos de revisión extensos, requieren una oferta personalizada.

Lenguaje de programación:

R

Tecnología:

SPSS

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

•

análisis estadístico

Experiencia:

Estadísticas

•

Análisis de clústeres

Herramientas:

mplus

•

RStudio

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    Thank you very much, Imran! Your feedback helped me zoom out of my findings and improve my storyline

    USD 50

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