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Ingeniero DevOps en AWS Cloud, Docker Containerization, CICD Automation

Ingeniero DevOps con más de 5 años creando infraestructura de nivel producción en AWS, Azure y GCP. Me especializo en containerización con Docker, orquestación con Kubernetes y automatización de pipel...
Acerca de este Servicio

Una tienda de WooCommerce tardaba 45 segundos en cargar después de un aumento de tráfico. El uso de CPU era tan alto que el anfitrión amenazó con suspender la instancia. El cliente perdía clientes a diario y necesitaba una solución urgente.


Lo que encontré: No había compresión gzip, PHP OPcache desactivado, Nginx corriendo con un solo proceso worker, el tamaño del buffer pool de MySQL innodb_buffer_pool_size configurado en su valor predeterminado de 8 MB en un servidor con 4 GB de RAM, sin Redis ni capa de caché de objetos, y HTTP/2 no habilitado a pesar de tener un certificado SSL válido.


Lo que hice: Ajusté los procesos y conexiones worker de Nginx, activé la compresión gzip para HTML, CSS, JS y JSON, activé PHP OPcache con configuraciones de producción, escalé el buffer pool de MySQL a 1 GB y optimicé la caché de consultas, instalé y configuré Redis para la caché de objetos y sesiones de WooCommerce, habilité HTTP/2 en el host virtual SSL y añadí encabezados de caché en navegador de 30 días para todos los activos estáticos.


Resultado: El tiempo de respuesta bajó de 4.2 segundos a 380 ms, una mejora del 90%. La tasa de rebote cayó un 31% en dos semanas. El uso máximo de CPU bajó un 78%. El host dejó de marcar la cuenta por completo. El cliente reportó un aumento notable en los checkouts completados la semana siguiente. Tiempo total de implementación: menos de 6 horas.

Servidor:

Apache HTTP

Servidor privado virtual

Sistema operativo:

Windows

Linux

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