Construiré una aplicación rag usando llms, gpt, modelos OpenAI, agentes de chatbot de IA para SaaS

Consulta inicial: comuníquese conmigo para analizar los requisitos y objetivos de su proyecto. Propuesta de proyecto: en función de nuestra conversación, le proporcionaré una propuesta de proyecto detallada, que describa el alcance, el cronograma y el costo. Acuerdo: acuerdo sobre el precio y comienzo Actualizaciones periódicas

Me especializo en una amplia gama de tareas relacionadas con chatbots, que incluyen, entre otras: Crear y personalizar modelos GPT Desarrollar modelos basados en transformadores Crear modelos personalizados como LLama y Gemini Implementar automatización avanzada del flujo de trabajo con Flowise Integrar IA con redes sociales

RAG (Recuperación y Generación Aumentada) es un marco avanzado de IA que combina la potencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT, Claude y Llama con la base de conocimientos específica de su negocio. A diferencia de los chatbots estándar, las aplicaciones RAG pueden acceder, comprender y aprovechar sus datos patentados para...

El cronograma de desarrollo para una aplicación RAG personalizada varía según la complejidad, pero la mayoría de los proyectos siguen este cronograma: Consulta inicial y recopilación de requisitos: 1-2 días Preparación de datos y configuración de la base de datos vectorial (Pinecone, Weaviate, etc.): 2-3 días Integración de LLM e ingeniería rápida:

Mis implementaciones de RAG se destacan por: Técnicas avanzadas de incrustación de vectores que optimizan la precisión de recuperación Capacidades multimodales que permiten que su sistema procese texto, imágenes y datos estructurados Arquitectura de búsqueda híbrida que combina enfoques semánticos y basados en palabras clave Orquestación LLM utilizando