Construiré chatbots de IA personalizados con rag y langchain


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Un envoltorio de ChatGPT con tus FAQ pegadas en un prompt no es un chatbot de negocio.
Hace alucinaciones, no puede citar fuentes y se rompe en el momento en que alguien pregunta
algo específico.
Construyo chatbots RAG (Retrieval-Augmented Generation) que realmente leen tus
documentos PDFs, archivos Word, hojas de cálculo, bases de conocimiento y responden a partir de
ellos, con fuentes.
LO QUE CONSTRUYO
Chatbots RAG sobre tu propio conjunto de documentos
Bots de soporte al cliente que responden desde tus políticas y documentos reales
Asistentes de conocimiento interno para tu equipo
Sistemas de preguntas y respuestas de documentos (contratos, manuales, informes)
Integración de API de OpenAI en tu aplicación o sitio web existente
Agentes de IA que toman acciones, no solo responden preguntas
TECNOLOGÍAS QUE USO
Python, API de OpenAI, LangChain, embeddings vectoriales, FastAPI, Streamlit.
Soporta fuentes PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT y Markdown.
VERIFICACIÓN DE CALIDAD
Valido el contexto recuperado contra los documentos fuente y pruebo la precisión en un conjunto de consultas antes de entregarlo, para que sepas qué acierta y dónde están sus límites, antes de que pase frente a clientes.
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Conoce a Imad Ud Din
AI and Odoo ERP Engineer With Automation, RAG Chatbots and Web Scraping
- DePakistán
- Miembro desdedic 2019
- Última entrega3 años
Idiomas
Urdu, Inglés, Pashto
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¿Cuál es la diferencia entre esto y un envoltorio de ChatGPT?
Un envoltorio coloca tu texto en un prompt y espera que encaje. RAG indexa tus documentos y recupera solo las partes relevantes por pregunta — lo que significa que maneja grandes conjuntos de documentos y puede citar de dónde proviene una respuesta.
¿Quién paga por el uso de la API de OpenAI?
Tú, mediante tu propia clave API — así mantienes el control total y puedes revocarla en cualquier momento. El uso típico para un bot de pequeña empresa es de unos pocos dólares al mes.
¿Qué formatos de archivo puede leer?
PDF, DOCX, XLSX, CSV, TXT y Markdown. Los PDFs escaneados necesitan OCR — puedo manejar eso como un extra.
¿Se puede integrar en mi sitio web?
Sí, desde el paquete Standard en adelante — como un widget o mediante un endpoint REST API.
¿Cómo sabes que es exacto?
Lo pruebo con un conjunto de preguntas reales de tu caso de uso y verifico las fuentes recuperadas contra tus documentos. Obtienes los resultados antes de la entrega.
