Crearé proyectos personalizados de computer vision y yolo

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Muhammad I
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Acerca de este Servicio

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Frameworks principales: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV.

Estructuras modernas: YOLO (v8 / v10 / v11), Vision Transformers (ViT), Segment Anything Model (SAM / SAM 2).

Datos y anotaciones: Roboflow, CVAT, Label Studio, Albumentations.

Despliegue y APIs: FastAPI, Flask, Streamlit, Docker, TensorRT, ONNX Runtime.

Lo que ofrezco:

  • Detección y seguimiento de objetos: Modelos YOLOv8v11 personalizados con seguimiento estable (ByteTRACK / DeepSORT).
  • Segmentación de imágenes: Segmentación precisa usando SAM 2, UNet o Mask R-CNN.
  • OCR y extracción de texto: Lectura automatizada de documentos, placas o etiquetas.
  • Análisis facial y seguimiento de pose: Reconocimiento facial, estimación de gestos y pose en tiempo real.
  • Despliegue y Edge AI: Optimización de modelos (ONNX, TensorRT) y despliegue en Docker, APIs web o dispositivos Edge (NVIDIA Jetson).

Conoce a Muhammad I

Muhammad I

Student at CECOS University of Information Technology and Emerging Sciences

  • DePakistán
  • Miembro desdejun 2026
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Urdu, Pashto, Inglés
I am a student at CECOS University specializing in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. I have technical expertise in Python programming, C++, and data science libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. My experience includes working as a development intern at Decodelabs.

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